构建基于机器学习的应用程序

掌握设计、构建和部署基于机器学习（ML）的应用程序所需的技能。通过这本实践导向的书籍，您将从最初的构想到最终部署，逐步构建一个基于机器学习的应用程序。数据科学家、软件工程师和产品经理——包括经验丰富的从业者和新手——将逐步学习构建真实世界ML应用所需的工具、最佳实践和挑战。

作者埃马纽埃尔·阿梅森（Emmanuel Ameisen）是一位经验丰富的数据科学家，曾领导人工智能教育项目。他通过代码片段、插图、屏幕截图及行业领袖访谈，生动阐释实用机器学习概念。第一部分教授如何规划机器学习应用并衡量成功标准。第二部分讲解如何构建可工作的机器学习模型。第三部分展示如何优化模型直至满足原始设想。第四部分涵盖部署与监控策略。

本书将帮助您：

• 明确产品目标并定义机器学习问题
• 快速构建首个端到端管道并获取初始数据集
• 训练和评估机器学习模型并解决性能瓶颈
• 在生产环境中部署并监控模型