LLMOps

大規模言語モデルには、従来の規則が通用しないという特徴がある。GenAI を扱う場合、従来の MLOps は完全に機能しなくなる。モデルがハルシネーションを起こし、セキュリティの想定が崩れ、モニタリングが機能しなくなり、エージェントが動作しなくなる。突然、未知の領域に突入してしまうのだ。まさにそれが、LLMOps が独自の分野として登場してきた理由だ。

LLMOps: Managing Large Language Models in Productionは、実際のユーザと実際の金銭が関わる状況で、これらのシステムを実際に運用するためのガイドだ。この本は、クールなデモの構築について書かれたものではない。実世界で LLM システムを円滑に稼働させ続けることについて書かれたものだ。

• LLM 運用に必要な新しい役割とプロセスをナビゲートする
• 従来のメトリックでは全体像を把握できない場合の LLM パフォーマンスの監視
• GenAI に実際に重要な評価、ガバナンス、セキュリティ監査を設定する
• エージェント、RAG システム、進化するプロンプトの運用上の混乱を整理する
• コンピューティング予算を無駄に消費することなく、インフラを拡張する