AI 인터페이스 설계 (Korean Edition)

서문

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

마이클 미칼코( )는 저서 『생각 장난감(Thinkertoys) 』 (Ten Speed Press, 2006)에서 혁신가들에게 까다로운 문제를 해결하기 위한 다양한 프레임워크를 제시한다. 그는 연습과 비유를 통해 독자들에게 추상적이고 창의적인 사고를 촉진하는 다양한 방법론을 적용하도록 초대한다. 한 부분에서는 CIA가 개발한 풍부한 질문 세트인 "피닉스 체크리스트()"를 설명합니다. 이 체크리스트는 임무가 불확실하거나 불가능해 보일 때 요원들이 전진할 수 있도록 돕기 위해 고안되었습니다.

이 질문들의 상당수는 문제와 주변 맥락을 탐구하고 정의하는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어:

• 어떤 정보를 가지고 있나요?

• 알려지지 않은 요소는 무엇입니까?

• 이 문제를 해결해야 하는 이유는 무엇입니까?

그러나 이 과정의 핵심은 다른 해결책을 탐색하고 해당 문제와의 관련성을 평가하는 데 있습니다:

• 이 문제가 약간 다른 형태로 나타난 것을 본 적이 있습니까?

• 당신의 문제와 유사한 해결된 사례를 발견한다면, 동일한 방법을 적용할 수 있을까요?

• 다른 사람들은 어떻게 했나요?

바로 이 근본적인 문제에 대한 집중이 제 관심을 끌었습니다. 이 방법론을 처음 접했을 때 저는 구글 에서 TensorFlow ( ) 프로젝트를 통해 AI 작업을 막 시작했을 무렵이었고, 진행 방안에 대해 자주 당황스럽고 절망감을 느꼈습니다. 그 후 몇 년 동안 저는 AI를 위한 디자인의 확립 과정으로서 이러한 질문들로 반환했으며, 특히 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)에 대한 초기 연구가 새로운 기술을 위한 디자인을 고민하는 데 유용한 토대를 마련한 방식에 주목했습니다.

컴퓨팅이 원래의 전문가 집단 너머로 확장되면서 소프트웨어 디자인 분야가 등장했습니다. 시스템 구축자와 사용자가 더 이상 동일하지 않게 되자, 사용자 경험을 대변할 목소리가 필요해졌습니다. 더 나은 사용자 경험 은 더 넓은 채택과 새로운 시장을 열어주었으며, 기술 기업들이 기능뿐만 아니라 접근성 측면에서도 경쟁할 수 있게 했습니다. 이는 컴퓨터를 전문가의 도구에서 모두를 위한 도구로 변화시켰습니다. 그러나 제품이 주로 모델 성능과 기술적 벤치마크로 경쟁하는 AI 시대에는, 더 빠른 추론, 더 큰 컨텍스트 창, 더 나은 정확도 점수에 대한 필요성에 비해 디자이너의 전략적·시각적 역량이 상대적으로 평가절하될 수 있습니다. AI 관련 제품 결정이 기술 팀에 의해 점점 더 이루어지고 경쟁 압력에 영향을 받으면서, 디자이너들은 사용자를 대변할 능력을 잃을 위험에 처해 있습니다. 이는 엔지니어들이 좋은 사용자 경험(UX) 결정을 내릴 능력이 없다는 뜻이 아니라, 가정을 도전하고 좋은 관행을 정착시킬 목소리를 임명하는 것이 바로 우리가 사용 가능한 소프트웨어에 도달한 방법이라는 의미입니다.

이에 대해 디자인이 기술 영역의 심판자가 아니라고, ...