June 2026
Intermediate
38 pages
27m
Korean
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
많은 조직에서 AI 시스템의 성과는 여전히 기대에 미치지 못하고 있습니다. 하지만 문제는 전략이나 투자에 있는 것이 아니라, 성공을 은연중에 가로막고 있는 구식이고 일체형인 기반 구조에 있습니다. 레거시 시스템, 사일로화된 데이터, 경직된 프로세스는 실제로 달성할 수 있는 성과에 보이지 않는 한계를 만들어 냅니다.
『Composable AI』에서 저자 디온 힌치클리프는 이러한 한계를 극복하는 데 필요한 프레임워크를 제시합니다. 프로세스 인텔리전스에 집중함으로써 비즈니스를 모듈화하고, 적응력을 높이며, 지속적으로 개선함으로써 진정한 AI 주도형 변혁을 실현할 수 있습니다. 현재 투자에서 무엇이 제대로 작동하지 않는지 정확히 파악하고, AI를 실질적인 규모로 활용할 수 있는 유연하고 상호 교환 가능한 비즈니스 프로세스를 설계하기 위한 기초적인 단계를 익히게 될 것입니다.
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