AI支援プログラミング

第2章. AIコーディング技術の仕組み

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

この章では、AI支援プログラミング・ツール のフードを開けて、その特徴を覗いてみよう。簡単に歴史を渉猟し、トランスフォーマ・モデルとLLMを試して、OpenAI Playgroundをデモする。そして、LLMの評価方法についてアドバイスをもらおう。

この強力なテクノロジーに何ができ、何ができないかを把握することは、実際のソフトウェア・プロジェクトでAI支援プログラミング・ツールをよりスマートに活用する道を開くだろう。

主な特徴

市場 、GitHub Copilot、Tabnine、CodiumAI、Amazon CodeWhispererといったAI支援プログラミングツールが話題になっている。各製品のメーカーは、独自のベルやホイッスルのセットを誇示しようとしている。しかし、これらのツールに共通する機能の大部分はある。表2-1に主な機能をいくつかまとめる。

表2-1. AI支援プログラミングツールの共通関数

特徴	説明
コードの提案	コメントとファイルのコンテキストに基づいてコードの提案を行う。
コンテキストを意識した補完	コードベースの全部または一部に基づいて、文脈を考慮したコード補完や、コーディングを支援する提案を提供する。
テスト世代	出荷前のソフトウェアの信頼性を確保するために、コードを分析して意味のあるテストを生成し、コードの振る舞いをマッピングし、エッジケースを表面化する。
ユーザとIEの対話	ユーザがIDEでコードを入力すると自動的に起動し、ガイダンスを提供する。ユーザはチャットを通じてコードと対話することができる。
コード解析	コードスニペット、docstring、コメントを分析し、信頼できるコード予測を提供し、疑わしいコードにタグを付ける。
バグの検出と修正	コードの潜在的なバグを特定し、修正方法を提案する。
コード・オートドキュメント	docstringを自動的に追加し、コードドキュメントを強化する。
ルーチン・タスクの自動化	ルーチンワークや時間のかかる作業、馴染みのないAPIやSDK、ファイル演算子や画像処理などの一般的なコーディングシナリオのコード作成を支援する。
APIとSDK利用の最適化	APIやSDKを正確かつ効果的に利用することを支援する。
オープンソースの発見と属性	オープンソース・コードとライブラリの発見と帰属を容易にする。

表2-1のリストがすべてではなく、技術革新は急速に進んでいる。明らかに、これらのシステムは、コード・サジェスチョンやコンテキストを意識した補完を提供することで、開発者を大きくリードすることができる。次のセクション で、これらを詳しく見ていこう。

コード・サジェスチョンとコンテキストを考慮した補完と、スマートなコード補完の比較

オートコンプリート またはMicrosoftのインテリセンスとも呼ばれるスマートなコード補完の魔法は、多くのIDEがもたらしてくれるものだ。開発者がキーボードを叩いている間、コードの断片を提案したり、補ったり、スポットライトを当てたりして、開発者の手助けをしてくれる。この技術は、1950年代後半にスペルチェッカーが登場して以来、実際に存在している。

ブレークスルーは1990年代半ばに訪れた。マイクロソフトのビジュアル・ベーシック5.0は、基本構文と関数シグネチャに重点を置きながら、リアルタイムの提案と補完を提供した。これにより生産性が大幅に向上し、エラーも減少した。 ...