Prefacio

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¡Bienvenido al mundo del almacenamiento de datos y Amazon Redshift! En este libro, nos embarcamos en un apasionante viaje que explora las potentes capacidades de Amazon Redshift y su papel en el almacenamiento de datos moderno. Tanto si eres un profesional de los datos, un arquitecto, un líder de TI o simplemente alguien que siente curiosidad por la gestión de datos y la analítica, este libro está diseñado para proporcionarte una visión completa de los modelos modernos de almacenamiento de datos con Amazon Redshift.

Los datos desempeñan un papel fundamental en las operaciones de las empresas modernas, ya que son un activo valioso que alimenta la toma de decisiones informadas para impulsar el crecimiento. En la era digital actual, las empresas generan y recopilan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como interacciones con los clientes, tendencias del mercado, redes sociales, dispositivos y procesos operativos. Aprovechando y analizando estos datos, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva identificando patrones y correlaciones para tomar decisiones basadas en datos e impulsar la innovación. Como el volumen, la velocidad y la variedad de los datos siguen creciendo exponencialmente, cada vez es más crucial que las empresas dispongan de soluciones de almacenamiento de datos eficientes y escalables que puedan hacer frente a las exigencias del mundo actual, impulsado por los datos.

Amazon Redshift, un servicio de almacenamiento de datos basado en la nube y totalmente gestionado, se ha convertido en una solución líder en el sector, que permite a las organizaciones almacenar, analizar y obtener información procesable de sus vastos conjuntos de datos. Con su arquitectura flexible, sus capacidades de procesamiento de alto rendimiento y su integración con otros Servicios Web de Amazon (AWS), Amazon Redshift proporciona una plataforma para crear almacenes de datos robustos y escalables.

Amazon Redshift ha estado a la vanguardia en el Cuadrante Mágico de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) de Gartner, y este libro te proporcionará información adicional sobre cómo implementar con éxito tus soluciones analíticas en este servicio de almacenamiento de datos de AWS. Amazon Redshift ha pasado de ser un motor de consultas analíticas independiente a un servicio de almacén de datos impulsado por IA que aprovecha el aprendizaje automático (ML) en el núcleo de sus características, como la gestión automática de la carga de trabajo, Autonomics y CodeWhisperer en el Editor de consultas.

En este libro, profundizamos en los conceptos y principios fundamentales del almacenamiento de datos, abarcando temas como el modelado de datos; los procesos de extracción, transformación y carga; la optimización del rendimiento; y la gobernanza de datos. Exploramos las características y ventajas únicas de Amazon Redshift, guiándote a través del proceso de instalación, configuración y administración de tus clústeres Redshift. También hablaremos de las buenas prácticas para la carga de datos, el diseño de esquemas, la optimización de consultas y las consideraciones de seguridad.

Este libro es igualmente apto para el personal completamente nuevo en el almacenamiento de datos o para quienes buscan modernizar sus actuales soluciones locales aprovechando el poder de la nube. Los capítulos se han organizado para presentar primero el servicio Amazon Redshift y el enfoque se desplaza hacia la migración en el Capítulo 9. No obstante, animamos a los lectores interesados en la migración a Amazon Redshift a que revisen antes el Capítulo 9 según consideren oportuno.

Hemos utilizado nuestra experiencia personal con Amazon Redshift, junto con nuestras interacciones con clientes que utilizan Amazon Redshift, que es un privilegio que nos ganamos en nuestros trabajos diarios. Además, el hecho de estar cerca de los equipos de producto y de ingeniería que están creando este servicio nos ha ayudado a compartir algunas piezas interesantes a lo largo del libro.

Hemos tardado casi todo un año natural en elaborar este libro. AWS evoluciona constantemente sus servicios basándose en los comentarios de los clientes, y cada pocos meses lanza nuevas características, y estamos deseando ver lo pronto que este libro se queda "anticuado", o deberíamos decir, ¡nosotros lo estamos deseando!

A medida que avances en cada capítulo, comprenderás mejor cómo aprovechar la potencia de de Amazon Redshift para crear un almacén de datos moderno que pueda manejar grandes volúmenes de datos, soportar consultas analíticas complejas y facilitar información en tiempo real. Proporcionamos ejemplos prácticos, fragmentos de código y escenarios del mundo real para ayudarte a aplicar los conceptos y técnicas a tus propios proyectos de almacenamiento de datos.

Es importante señalar que este libro no presupone ningún conocimiento previo de Amazon Redshift ni de los conceptos de almacenamiento de datos. Comenzamos con los conceptos básicos y los ampliamos gradualmente, asegurándonos de que lectores de todos los niveles puedan beneficiarse de esta completa guía. Tanto si acabas de iniciar tu andadura en el almacenamiento de datos como si quieres mejorar tus conocimientos actuales, este libro te servirá como valioso recurso y referencia.

Sin más preámbulos, embarquémonos en este apasionante viaje al mundo del almacenamiento de datos con Amazon Redshift. Que este libro te sirva como compañero de confianza, equipándote con los conocimientos y herramientas necesarios para construir almacenes de datos escalables y de alto rendimiento, y transformar los datos de tu organización en un activo estratégico.

Feliz lectura, ¡y que tus esfuerzos con los datos tengan éxito!

Convenciones utilizadas en este libro

En este libro se utilizan las siguientes convenciones tipográficas:

Cursiva

Indica nuevos términos, URL, direcciones de correo electrónico, nombres de archivo y extensiones de archivo.

Constant width

Se utiliza en los listados de programas, así como dentro de los párrafos para referirse a elementos del programa como nombres de variables o funciones, bases de datos, tipos de datos, variables de entorno, sentencias y palabras clave.

Constant width bold

Muestra comandos u otros textos que deben ser tecleados literalmente por el usuario.

Constant width italic

Muestra el texto que debe sustituirse por valores proporcionados por el usuario o por valores determinados por el contexto.

Este elemento significa un consejo o sugerencia.

Este elemento significa una nota general.

Este elemento indica una advertencia o precaución.

Utilizar ejemplos de código

El material complementario (ejemplos de código, ejercicios, etc.) está disponible en para su descarga en https://resources.oreilly.com/examples/0636920746867.

Este libro está aquí para ayudarte a hacer tu trabajo. En general, si se ofrece código de ejemplo con este libro, puedes utilizarlo en tus programas y documentación. No es necesario que te pongas en contacto con nosotros para pedirnos permiso, a menos que estés reproduciendo una parte importante del código. Por ejemplo, escribir un programa que utilice varios trozos de código de este libro no requiere permiso. Vender o distribuir ejemplos de los libros de O'Reilly sí requiere permiso. Responder a una pregunta citando este libro y el código de ejemplo no requiere permiso. Incorporar una cantidad significativa de código de ejemplo de este libro en la documentación de tu producto sí requiere permiso.

Agradecemos la atribución, pero en general no la exigimos. Una atribución suele incluir el título, el autor, la editorial y el ISBN. Por ejemplo"Amazon Redshift: La guía definitiva", de Rajesh Francis, Rajiv Gupta y Milind Oke (O'Reilly). Copyright 2024 Rajesh Francis, Rajiv Gupta y Milind Oke, 978-1-098-13530-0".

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Agradecimientos

Queremos expresar nuestro reconocimiento a toda la base de clientes de Amazon Redshift, a los distintos equipos de AWS que trabajan en el desarrollo de este servicio, a los jefes de producto, a los ingenieros, a los equipos de campo de arquitectos de soluciones y también a los equipos de marketing de producto. Sin el apoyo de todos estos equipos, ¡este esfuerzo sencillamente no habría sido posible!

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