Analisi del calcio con Python e R

Appendice A. Nozioni di base su Python e R

Questa appendice fornisce dettagli sulle basi di Python e R. Per i lettori che non hanno familiarità con uno dei due linguaggi, consigliamo di dedicare un'ora o due ai tutorial di base, come quelli elencati nelle home page del progetto elencate in "Installazione locale".

Suggerimento

Sia in Python che in R, puoi accedere ai file di aiuto incorporati per una funzione digitando help("function")Ad esempio, digitando help("+") viene caricato un file di aiuto per l'operatore di addizione. In R, spesso puoi usare anche la scorciatoia ? (ad esempio ?"+"), ma devi usare le virgolette per alcuni operatori come+ o -.

Ottenere Python e R

Esistono due opzioni per eseguire Python o R. Puoi installare il programma localmente su un computer o utilizzare una versione cloud-hosted. Dall'arrivo del personal computer alla fine degli anni '80 fino al 2010, quasi tutta l'informatica era locale. Le persone scaricavano e installavano il software sul proprio computer locale, a meno che il datore di lavoro non ospitasse (e pagasse) l'accesso al cloud o ai server locali. La maggior parte delle persone adotta ancora questo approccio e utilizza l'informatica locale piuttosto che il cloud. Più recentemente, sono diventati disponibili strumenti cloud su scala consumer. Esistono dei compromessi per l'utilizzo di entrambi gli approcci:

• I vantaggi dell'utilizzo di un personal computer:

  • Hai costi noti, iniziali e una tantum per l'hardware.

  • Tu controlli tutto ...