Analyse du football avec l'apprentissage automatique (French Edition)

Chapitre 5. Prédire les résultats de matchs de foot avec la classification

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Au chapitre 4, on a modélisé des résultats numériques comme la valeur marchande et les buts marqués. Mais beaucoup de questions sur le foot ne portent pas sur l’ampleur, mais sur la catégorie : est-ce qu’un tir devient un but, est-ce qu’une passe est réussie, ou quel est le résultat d’un match. C’est là qu’intervient l’de classification.

La classification suit le même processus général que la régression : définir une cible, choisir des caractéristiques, entraîner un modèle et l'évaluer soigneusement. Ce qui change, c'est la tâche elle-même. Au lieu d'estimer une valeur continue, on attribue une observation à l'une des différentes classes distinctes. Pense à des questions comme celles-ci :

• Ce tir va-t-il finir au fond des filets ou non ?

• Cette passe a-t-elle des chances d'aboutir ?

• L'équipe à domicile va-t-elle gagner, perdre ou faire match nul ?

• Quel type de passe un joueur va-t-il tenter sous pression ?

Ce sont toutes des questions de classification. La réponse n’est pas un nombre sur une échelle continue, mais une étiquette ou une probabilité. Ce changement peut sembler minime, mais il modifie la façon dont les modèles sont interprétés ainsi que la manière dont les performances sont mesurées. Dans l’analyse du football, la classification est importante car de nombreuses ...