Apprendimento automatico probabilistico per la finanza e gli investimenti

Capitolo 1. La necessità dell'apprendimento automatico probabilistico

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In sostanza, tutti i modelli sono sbagliati, ma alcuni sono utili. Tuttavia, bisogna sempre tenere presente la natura approssimativa del modello.

-George Box, eminente statistico

Una mappa ti permette di spostarti da una posizione geografica all'altra. È un modello matematico molto utile per navigare nel mondo fisico. Diventa ancora più utile se lo automatizzi in un sistema GPS utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale (AI). Tuttavia, né il modello matematico né il sistema GPS alimentato dall'intelligenza artificiale saranno mai in grado di catturare l'esperienza umana e la ricchezza del terreno che rappresentano. Questo perché tutti i modelli devono semplificare le complessità del mondo reale, permettendoci così di concentrarci su alcune delle caratteristiche di un fenomeno che ci interessano.

George Box, un eminente statistico, ha detto che "tutti i modelli sono sbagliati, ma alcuni sono utili". Questa battuta profondamente perspicace è il nostro mantra. Accettiamo che tutti i modelli siano sbagliati perché sono rappresentazioni inadeguate e incomplete della realtà. Il nostro obiettivo è costruire sistemi finanziari basati su modelli e tecnologie di supporto che permettano di fare inferenze e previsioni utili per il processo decisionale e la gestione del rischio ...