Apprendimento degli strumenti di intelligenza artificiale generativa per Excel (Italian Edition)

Capitolo 6. Preparazionedei dati con Copilot

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: [e-mail]

Molti anni fa, mi sono ritrovato ad affrontare per la prima volta un progetto di modellazione predittiva. L'obiettivo era prevedere le rotte delle navi nell'ambito di un progetto finanziato dall'Agenzia Spaziale Europea (ESA). È stata anche la mia prima vera esperienza con enormi set di dati relativi alle rotte storiche delle navi. Il set di dati comprendeva circa 80 milioni di record, forniti da due diversi fornitori. All'epoca, quel numero mi sembrava enorme. È stata anche la mia prima esperienza pratica nella creazione di un modello di machine learning nel mondo reale.

Ricordo ancora vividamente la prima versione del modello che ho costruito. Ho addestrato il modello utilizzando circa 20 milioni di record e poi l'ho testato sui restanti 60 milioni di record. Il risultato è stato un vero e proprio disastro.

Innanzitutto, il processo di addestramento dell' e ha richiesto più di un mese. Ma quella non era la parte peggiore; le previsioni del modello erano completamente sbagliate. Non riusciva proprio a indovinare le rotte delle navi. Ma non mi sono arreso. Ho deciso di approfondire i dati, esaminandoli nei minimi dettagli per capire meglio cosa stesse realmente succedendo. È stato allora che tutto ha cominciato ad avere senso. Mi sono reso conto che i due fornitori di dati mi avevano dato dati quasi ...