Chapitre 7. Services de big data, de création de rapports et d'analyse dans Azure.
De la crise économique mondiale causée par la pandémie à l'adoption rapide d'outils d'IA comme ChatGPT, les entreprises n'ont jamais été aussi dépendantes des données et de l'analytique pour être compétitives et garder une longueur d'avance. Pour y parvenir, les silos hérités entre les analystes de données par rapport aux scientifiques ou les données d'archives par rapport aux données en continu doivent être démolis en faveur d'une plateforme interopérable et gouvernée pour l'analytique et les rapports. Bien menée, l'analyse consiste à fournir les bonnes informations au bon moment aux bonnes personnes - pour ce faire, la bonne architecture est importante.
George Mount, fondateur de Stringfest Analytics, Microsoft MVP, et auteur de Advancing into Analytics (O'Reilly Media).
Au chapitre 6, nous avons découvert comment l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et les services Azure AI peuvent être utilisés pour créer des applications intelligentes. Nous avons exploré l'utilisation de ces services d'IA, OpenAI et cognitifs pour collecter des données afin de développer des applications et des solutions au niveau de l'entreprise.
Dans ce chapitre, nous allons passer à la vitesse supérieure et nous plonger plus profondément dans la façon d'utiliser ...
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