Chapitre 12. Pas de hot-dog sur iOS avec Core ML et Create ML
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
"Je suis un riche", a déclaré Jian-Yang, un nouveau millionnaire lors d'une interview avec Bloomberg(Figure 12-1). Qu'a-t-il fait ? Il a créé l'application Not Hotdog(figure 12-2) et a rendu le monde "meilleur".
Figure 12-1. Jian-Yang est interviewé par Bloomberg News après que Periscope a acquis sa technologie "Not Hotdog" (source de l'image : From HBO's Silicon Valley).
Pour les quelques personnes qui ne s'y retrouveraient pas (dont un tiers des auteurs de ce livre), nous faisons ici référence à la série Silicon Valley de HBO, dans laquelle l'un des personnages est chargé de fabriquer SeeFood - le "Shazam de la nourriture." L'application était censée classer les photos de nourriture et donner des recettes et des informations nutritionnelles. De façon hilarante, l'application finit par n'être bonne qu'à reconnaître les hot-dogs. Tout le reste serait classé comme "Pas un hot-dog".
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles nous avons choisi de faire référence à cette application fictive. Elle est très présente dans la culture populaire et beaucoup de gens peuvent facilement s'y identifier. C'est un exemple : assez facile à construire, mais assez puissant pour voir la magie du Deep Learning dans ...
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