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Aprendendo Python (Portuguese Edition), 1st Edition

Name: Aprendendo Python (Portuguese Edition), 1st Edition
Author: Mark Lutz
ISBN: 9798341637931

by Mark Lutz

November 2025

Intermediate to advanced

1172 pages

46h 25m

Portuguese (Portugal, Brazil)

O'Reilly Media, Inc.

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Prefácio
PythonEste livroEsta ediçãoOpções de mídiaAtualizações e exemplosConvenções e reutilizaçãoAgradecimentos
I. Introdução
1. Uma sessão de perguntas e respostas sobre Python
Por que as pessoas usam Python?Qualidade do softwareProdutividade do desenvolvedorPython é uma “linguagem de script”?Tudo bem, mas qual é a desvantagem?Quem usa Python hoje em dia?O que posso fazer com Python?Programação de sistemasGUIs e UIsInternet e scripts da WebIntegração de componentesAcesso ao banco de dadosPrototipagem rápidaProgramação numérica e científicaE muito mais: IA, jogos, imagens, controle de qualidade, Excel, aplicativos...Quais são os pontos fortes técnicos do Python?É orientado a objetos e funcionalÉ gratuito e abertoÉ portátilÉ poderosoÉ combinávelÉ relativamente fácil de usarÉ relativamente fácil de aprenderResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
2. Como o Python executa programas
Apresentando o interpretador PythonExecução do programaA visão do programadorA visão do PythonVariações do modelo de execuçãoAlternativas de implementação do PythonExecutáveis independentesPossibilidades futurasResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
3. Como você executa programas
Instalando o PythonCódigo interativoIniciando um REPL interativoOnde executar: pastas de códigoO que não digitar: prompts e comentáriosOutros REPLs PythonExecutando código de forma interativaPor que o prompt interativo?Arquivos de programaUm primeiro scriptExecutando arquivos com linhas de comandoVariações no uso da linha de comandoOutras maneiras de executar arquivosClicando e tocando nos ícones dos arquivosA interface gráfica do usuário IDLEOutros IDEs para PythonAplicativos para smartphonesWebAssembly para navegadoresJupyter Notebooks para ciênciaCompiladores antecipados para velocidadeExecutando código em códigoOutras opções de inicializaçãoQual opção devo usar?Resumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostasTeste seus conhecimentos: exercícios da Parte I
II. Objetos e operações
4. Apresentando os objetos Python
A hierarquia conceitual do PythonPor que usar objetos embutidos?Tipos de objetos principais do PythonNúmerosStringsOperações de sequênciaImutabilidadeMétodos específicos de tipoObter ajudaOutras maneiras de codificar stringsStrings UnicodeListasOperações de sequênciaOperações específicas por tipoVerificação de limites delimitadosAninhadoCompreensõesDicionáriosOperações de mapeamentoAninhamento aninhado revisitadoChaves ausentes: testes ifIteração de itens: loops forTuplePor que tuplas?ArquivosArquivos Unicode e ByteOutras ferramentas semelhantes a arquivosOutros tipos de objetosConjuntosBooleanos e NoneTiposDicas de tipoObjetos definidos pelo usuárioE tudo maisResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
5. Números e expressões
Noções básicas sobre objetos numéricosLiterais numéricosFerramentas numéricas integradasOperadores de expressão PythonOperadores mistos: precedênciaParênteses agrupam subexpressõesTipos mistos são convertidos para cimaPré-visualização: sobrecarga de operadores e polimorfismoNúmeros em açãoVariáveis e expressões básicasFormatos de exibição numéricaOperadores de comparaçãoOperadores de divisãoPrecisão inteiraNúmeros complexosHexadecimal, octal e binárioOperações bit a bitSeparadores de sublinhado em númerosOutras ferramentas numéricas integradasOutros objetos numéricosObjetos decimaisObjetos fracionáriosObjetos de conjuntoObjetos booleanosExtensões numéricasResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
6. O interlúdio da tipagem dinâmica
O caso das declarações de declaração ausentesVariáveis, objetos e referênciasTipos vivem com objetos, não com variáveisObjetos são coletados pelo garbage collectorReferências compartilhadasReferências compartilhadas e alterações no localReferências compartilhadas e igualdadeA tipagem dinâmica está em toda parteDicas de tipagem: opcionais, não utilizadas e por quê?Resumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
7. Fundamentos das cadeias de caracteres
Noções básicas sobre objetos de stringLiterals de cadeia de caracteresAspas simples e duplas são a mesma coisaSequências de escape são caracteres especiaisraw string suprimem escapesAspas triplas e strings multilinhaStrings em açãoOperações básicasIndexação e corteFerramentas de conversão de strings“Alterando” strings Parte 1: Operações de sequênciaMétodos de stringSintaxe da chamada de métodoTodos os métodos de string (hoje)“Alterando” strings, Parte 2: Métodos de stringMais métodos de string: analisando textoOutros métodos comuns de stringFormatação de strings: o triatloOpções de formatação de stringsA expressão de formatação de stringsO método de formatação de stringsO literal de formatação de cadeia de caracteres FE o vencedor é...Categorias gerais de tiposTipos compartilham conjuntos de operações por categoriasTipos mutáveis podem ser alterados no localResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas

8. Listas e dicionários
ListasListas em açãoOperações básicas de listaIndexação e corteAlterando listas no localMais métodos de listaIteração, compreensões e descompactaçãoOutras operações com listasDicionáriosDicionários em açãoOperações básicas com dicionáriosAlterando dicionários no localMais métodos de dicionárioOutros criadores de dicionáriosCompreensão de dicionáriosOrdenação de inserção de chavesOperador de “união” de dicionáriosIntervalo: Banco de dados de livrosDicas de uso do dicionárioResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuestionárioTeste seus conhecimentos: respostas
9. tuplas, arquivos e tudo mais
TupleTuplas em açãoPor que listas e tuplas?Registros revisitados: tuplas nomeadasArquivosAbrindo arquivosUsando arquivosArquivos em açãoArquivos de texto e binários: a história curtaArmazenando objetos com conversõesArmazenando objetos com pickleArmazenando objetos com JSONArmazenando objetos com outras ferramentasGerenciadores de contexto de arquivosOutras ferramentas de arquivoTipos básicos Revisão e resumoFlexibilidade de objetosReferências versus cópiasComparações, igualdade e verdadeO significado de verdadeiro e falso em PythonHierarquias de tipos do PythonObjetos de tipoOutros tipos em PythonArmadilhas dos tipos embutidosA atribuição cria referências, não cópiasA repetição adiciona um nível de profundidadeCuidado com estruturas de dados cíclicasTipos imutáveis não podem ser alterados no localResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostasTeste seus conhecimentos: Exercícios da Parte II
III. Instruções e sintaxe
10. Introdução às instruções Python
A Hierarquia Conceitual do Python RevisitadaInstruções do PythonUma história de dois ifsO que o Python adicionaO que o Python removePor que a sintaxe de indentação?Alguns casos especiaisUm exemplo rápido: loops interativosUm loop interativo simplesFazendo cálculos matemáticos com entradas do usuárioTratando erros testando entradasTratando erros com instruções trySuporte a números de ponto flutuanteAninhando código em três níveisResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
11. Atribuições, expressões e impressões
AtribuiçõesFormas de sintaxe de atribuiçãoAtribuições básicasAtribuições sequenciaisAtribuições de desempacotamento estendidoAtribuições de alvos múltiplosAtribuições aumentadasExpressões de atribuição nomeadasRegras para nomes de variáveisExpressõesInstruções de expressão e alterações no localOperações de impressãoA função printRedirecionamento do fluxo de impressãoResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
12. Seleções if e match
Instruções ifFormato geralExemplos básicosSeleções de múltipla escolhaInstruções matchUso básico da correspondênciaUso avançado da correspondênciaSintaxe Python revisitadaDelimitadores de bloco: regras de recuoDelimitadores de instruções: linhas e continuaçõesCasos especiais de sintaxe em açãoRevisitando os valores de verdadeA expressão ternária if/elseResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
13. Loops while e for
Loops whileFormato geralExemplosbreak, continue, pass e o loop elseFormato geral de looppasscontinuebreakLoop elseLoops forFormato geralExemplosTécnicas de codificação de loopsLoops de contador: intervaloVarreduras de sequência: while, intervalo e forSequence Shufflers: intervalo e comprimentoPular itens: intervalo e cortesAlterando listas: intervalo e compreensõesTraversais paralelas: zipDeslocamentos e itens: enumerarResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
14. Iterações e compreensões
IteraçõesO protocolo de iteraçãoOutros iteráveis integradosCompreensõesNoções básicas de compreensão de listasCompreensão de listas e arquivosSintaxe estendida de compreensão de listasCompreensões Cliff-HangerFerramentas de iteraçãoOutros tópicos sobre iteraçãoResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuestionárioTeste seus conhecimentos: respostas
15. O Interlúdio da Documentação
Fontes de documentação Python# ComentáriosA função dirDocstrings e __doc__Pydoc: a função helpPydoc: Relatórios HTMLAlém das Docstrings: SphinxOs manuais padrãoRecursos da WebArmadilhas comuns na codificaçãoResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostasTeste seus conhecimentos: Exercícios da Parte III
IV. Funções e geradores
16. Noções básicas sobre funções
Por que usar funções?Visão geral da codificação de funçõesFerramentas de funções básicasFerramentas de funções avançadasConceitos gerais de funçõesInstruções defInstruções returndef Executa em tempo de execuçãolambda Cria funções anônimasUm primeiro exemplo: definições e chamadasDefiniçãoChamadasPolimorfismo em PythonUm segundo exemplo: sequências que se cruzamDefiniçãoChamadasPolimorfismo revisitadoSegue: Variáveis locaisResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuestionárioTeste seus conhecimentos: respostas
17. Escopos
Noções básicas sobre escopos em PythonVisão geral dos escoposResolução de nomes: a regra LEGBExemplos de escoposO escopo internoA instrução globalDesign do programa: minimize as variáveis globaisDesign do programa: minimizar alterações entre arquivosOutras maneiras de acessar globaisFunções e escopos aninhadosVisão geral dos escopos aninhadosExemplos de escopos aninhadosFechos e funções de fábricaAninhamento arbitrário de escopos aninhadosA instrução nonlocalNoções básicas sobre nonlocalnonlocal em açãoCasos de limite do nonlocalOpções de retenção de estadoNão locais: mutáveis, por chamada, LEGBGlobais: alteráveis, mas compartilhadosAtributos de função: alteráveis, por chamada, explícitos Classes: alteráveis, por chamada, OOPE o vencedor é...Escopos e padrões de argumentosLoops exigem padrões, não escoposResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
18. Argumentos
Noções básicas sobre passagem de argumentosArgumentos e referências compartilhadasEvitar alterações mutáveis em argumentosSimulando parâmetros de saída e resultados múltiplosModos especiais de correspondência de argumentosVisão geral da correspondência de argumentosSintaxe de correspondência de argumentosDetalhes sobre a passagem de argumentosExemplos de palavras-chave e padrõesExemplos de argumentos arbitráriosArgumentos somente com palavras-chaveArgumentos apenas posicionaisOrdenação de argumentos: os detalhesOrdenação de definiçõesOrdenação das chamadasExemplo: O min Wakeup CallCrédito totalPontos de bônusA piadaExemplo: Funções de conjunto generalizadasTestando o códigoExemplo: criando sua própria função printUsando argumentos apenas com palavras-chaveResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuestionárioTeste seus conhecimentos: respostas
19. Detalhes das funções
Conceitos de design de funçõesFunções recursivasSomatório com recursãoAlternativas de codificaçãoInstruções de loop versus recursãoLidando com estruturas arbitráriasFerramentas de função: atributos, anotações, etc.O modelo de objeto de primeira classeIntrospecção de funçõesAtributos de funçãoAnotações e decorações de funçõesFunções anônimas: lambdaNoções básicas sobre lambdaPor que usar lambda?Como (não) ofuscar seu código PythonEscopos: lambdas também podem ser aninhadasFerramentas de programação funcionalFunções de mapeamento sobre iteráveis: mapSelecionando itens em iteráveis: filterCombinando itens em iteráveis: reduceResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
20. Compreensões e gerações
Compreensões: o ato finalRevisão de compreensões de listaSintaxe formal de compreensãoExemplo: compreensões de lista e matrizesFunções e expressões geradorasFunções geradoras: yield versus returnExpressões geradoras: iteráveis encontram compreensõesFunções geradoras versus expressões geradorasCuriosidades sobre geradoresExemplo: embaralhando sequênciasSequências embaralhadasPermutando sequênciasExemplo: Emulando zip e mapCodificando seu próprio mapaCodificando seu próprio zip e mapa 2.XFunções assíncronas: a história curtaNoções básicas de assíncronoResumo da asincroniaResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
21. O Interlúdio de Benchmarking
Benchmarking com ferramentas caseirasMódulo do temporizador: Parte 1Módulo temporizador: Take 2Executor de temporização e scriptResultados da iteraçãoMais modificações do móduloBenchmarking com o timeit do PythonUso básico do timeitAutomatizando o timeit BenchmarkingArmadilhas das funçõesNomes locais são detectados estaticamentePadrões e objetos mutáveisFunções sem retornosDicas diversas sobre funçõesResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuestionárioTeste seus conhecimentos: respostasTeste seus conhecimentos: Exercícios da Parte IV
V. Módulos e pacotes
22. Módulos: o panorama geral
Fundamentos do móduloPor que usar módulos?Arquitetura do programa PythonComo estruturar um programaImportações e atributosMódulos da biblioteca padrãoComo funcionam as importaçõesPasso 1: EncontrePasso 2: Compile (talvez)Passo 3: ExecuteO caminho de pesquisa do móduloComponentes do caminho de pesquisaConfigurando o caminho de pesquisaA lista sys.pathSeleção de arquivos de móduloExceções do caminho: independentes e pacotesResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
23. Noções básicas de codificação de módulos
Criando módulosNomes de arquivos de módulosOutros tipos de módulosUsando módulosA instrução importA instrução fromA instrução from *As importações só acontecem uma vezAs importações são atribuições em tempo de execuçãoEquivalência entre import e fromPossíveis armadilhas da instrução fromEspaços de Nomes de MódulosComo os arquivos geram namespacesDicionários de namespace: __dict__Qualificação de nomes de atributosImportações versus escoposAninhamento de namespaceRecarregando módulosNoções básicas de recarregamentoExemplo de recargaDetalhes sobre reloadResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
24. Pacotes de módulos
Usando pacotesImportações de pacotesPacotes e o caminho de pesquisa do móduloCriando pacotesEstrutura básica do pacoteArquivos __init__.py do pacoteArquivos __main__.py do pacotePor que pacotes?A história de dois sistemasAs funções dos arquivos __init__.pyImportações relativas a pacotesImportações relativas e absolutasRazões e soluções de compromisso das importações relativasImportações relativas ao pacote em açãoPacotes de namespaceModelos de importação PythonRaciocínios por pacote de namespaceO algoritmo de pesquisa de módulosPacotes de namespace em açãoResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
25. Detalhes dos módulos
Conceitos de design de módulosOcultando dados em módulosMinimizando os danos de *: _X e __all__Gerenciando o acesso a atributos: __getattr__ e __dir__Habilitando alterações de linguagem: __future__Modos de uso duplo: __name__ e __main__Exemplo: testes unitários com __name__A extensão as para import e fromIntrospecção de módulosExemplo: listando módulos com __dict__Importando módulos por nome de stringExecutando strings de códigoChamadas diretas: duas opçõesExemplo: Recarregamento transitivo de módulosArmadilhas dos módulosConflitos de nomes de módulos: importações relativas a pacotes e relativas a pacotesA ordem das instruções é importante no código de nível superiorfrom copia nomes, mas não vinculade * pode ocultar o significado das variáveisRecarregar pode não afetar as importaçõesreload, from e testes interativosRecursivo de importações pode não funcionarResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostasTeste seus conhecimentos: Exercícios da Parte V
VI. Classes e OOP
26. OOP: visão geral
Por que usar classes?OOP a partir de 30.000 pésPesquisa de herança de atributosClasses e instânciasChamadas de métodoCodificação de árvores de classesSobrecarga de operadoresOOP é sobre reutilização de códigoResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuestionárioTeste seus conhecimentos: respostas
27. Noções básicas de codificação de classes
Classes geram múltiplas instâncias de objetosObjetos de classe fornecem comportamento padrãoObjetos de instância são itens concretosUm primeiro exemploAs classes são personalizadas por herançaUm segundo exemploAs classes são atributos em módulosAs classes podem interceptar operadores PythonUm terceiro exemploA classe Python mais simples do mundoClasses: Por trás dos bastidoresRegistros revisitados: classes versus dicionáriosResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
28. Um exemplo mais realista
Passo 1: Criando instânciasConstrutores de codificaçãoTestando à medida que avançaUsando o código de duas maneirasPasso 2: Adicionando métodos de comportamentoMétodos de codificaçãoPasso 3: Sobrecarga de operadoresFornecendo exibições impressasPasso 4: Personalizando o comportamento por meio de subclassesCodificação de subclassesAumentando métodos: a maneira erradaAumentando métodos: a maneira certaPolimorfismo em açãoHerdar, personalizar e estenderOOP: a grande ideiaPasso 5: Personalizando também os construtoresOOP é mais simples do que você imaginaOutras maneiras de combinar classes: compostosPasso 6: Usando ferramentas de introspecçãoAtributos especiais de classeUma ferramenta de exibição genéricaAtributos de instância versus atributos de classeConsiderações sobre nomes em classes de ferramentasA forma final das nossas classesPasso 7 (final): Armazenando objetos em um banco de dadosPickles e prateleirasArmazenando objetos em uma prateleira Banco de dadosExplorando prateleiras de forma interativaAtualizando objetos em uma prateleiraDireções futurasResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuizTeste seus conhecimentos: respostas
29. Detalhes da codificação de classes
A instrução de classeSintaxe geral e usoExemplo: Atributos de classeMétodosExemplo de métodoOutras possibilidades de chamada de métodoHerançaConstrução da árvore de atributosDetalhes da herançaEspecialização de métodos herdadosTécnicas de interface de classeSuperclasses de abstraçãoEspaços de nomes: a conclusãoNomes simples: globais, a menos que atribuídosNomes de atributos: espaços de nomes de objetosO “Zen” dos espaços de nomes: atribuições classificam nomesClasses aninhadas: a regra dos escopos LEGB revisitadaDicionários de espaços de nomes: revisãoLinks de namespace: um escalador de árvoresRevisão das cadeias de caracteres de documentaçãoClasses versus módulosResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
30. Sobrecarga de operadores
Noções básicasConstrutores e expressões: __init__ e __sub__Métodos comuns de sobrecarga de operadoresIndexação e corte: __getitem__ e __setitem__Interceptação de cortesInterceptando atribuições de itensMas __index__ significa como inteiroÍndice Iteração: __getitem__Objetos iteráveis: __iter__ e __next__Iteráveis definidos pelo usuárioVários iteradores em um objetoAlternativa de codificação: __iter__ mais yieldAfiliação: __contains__, __iter__ e __getitem__Acesso a atributos: __getattr__ e __setattr__Referência de atributoAtribuição e exclusão de atributosOutras ferramentas de gerenciamento de atributosEmulando privacidade para atributos de instância: Parte 1Representação de strings: __repr__ e __str__Por que dois métodos de exibição?Notas de uso da exibiçãoOperações à direita e no local: __radd__ e __iadd__Adição do lado direitoAdição no localExpressões de chamada: __call__Interfaces de função e código baseado em retorno de chamadaComparações: __lt__, __gt__ e outrasTestes booleanos: __bool__ e __len__Destruição de objetos: __del__Notas sobre o uso do destruidorResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuizTeste seus conhecimentos: respostas
31. Projetando com classes
Python e OOPPolimorfismo significa interfaces, não assinaturas de chamadaOOP e herança: relações “é um”OOP e composição: relações “tem-um”Revisão dos processadores de fluxoOOP e delegação: relações “Like-a”Atributos de classe pseudoprivadosVisão geral da manipulação de nomesPor que usar atributos pseudoprivados?Objetos de método: delimitados ou nãoMétodos delimitados em açãoClasses são objetos: fábricas de objetos genéricasPor que usar fábricas?Herança múltipla e o MROComo funciona a herança múltiplaComo funciona o MROResolução de conflitos de atributosExemplo: Listadores de atributos “mix-in”Exemplo: mapeando atributos para fontes de herançaOutros tópicos relacionados ao designResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
32. Detalhes sobre classes
Estendendo tipos de objetos embutidosEstendendo tipos por incorporaçãoEstendendo tipos por subclasseO modelo de objetos PythonClasses são tipos são classesAlgumas instâncias são mais iguais do que outrasA bifurcação da herançaA dicotomia metaclasse/classeE um “objeto” para governar todos Ferramentas avançadas de atributosSlots: declarações de atributosPropriedades: acessadores de atributos__getattribute__ e descritores: implementações de atributosMétodos estáticos e de classePor que os métodos especiais?Métodos de função simplesAlternativas de métodos estáticosUsando métodos estáticos e de classeContando instâncias com métodos estáticosContando instâncias com métodos de classeDecoradores e metaclassesNoções básicas sobre decoradores de funçãoUma primeira olhada nos decoradores de função definidos pelo usuárioUma primeira olhada em decoradores de classe e metaclassesPara mais detalhesA função superNoções básicas sobre superOs super detalhesResumoArmadilhas de classeAlterar atributos de classe pode ter efeitos colateraisAlterar atributos mutáveis de classe também pode ter efeitos colateraisHerança múltipla: a ordem é importanteEscopos em métodos e classesDicas diversas sobre classes“Overwrapping-itis”Resumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostasTeste seus conhecimentos: Exercícios da Parte VI
VII. Exceções
33. Noções básicas sobre exceções
Por que usar exceções?Funções das exceçõesExceções: a história resumidaManipulador de exceção padrãoCaptura de exceçõesGerando exceçõesExceções definidas pelo usuárioAções de encerramentoResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
34. Detalhes da codificação de exceções
A instrução tryCláusulas da instrução tryAs cláusulas except e elseA cláusula finallyCláusulas try combinadasA instrução raiseGerando exceçõesO except como ganchoEscopos e except asPropagando exceções com raiseCadeia de exceções: raise fromA instrução assertExemplo: Capturando restrições (mas não erros!)A instrução with e os gerenciadores de contextoBásico com usoO Protocolo de Gerenciamento de ContextoVários gerenciadores de contextoOs manipuladores de encerramento Shoot-OutResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuestionárioTeste seus conhecimentos: respostas
35. Objetos de exceção
Classes de exceçãoCodificação de classes de exceçõesPor que hierarquias de exceções?Classes de exceção internasCategorias de exceções integradasImpressão padrão e estadoExibições de impressão personalizadasEstado e comportamento personalizadosFornecendo detalhes de exceçãoFornecimento de métodos de exceçãoGrupos de exceção: mais uma estrela!Resumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuestionárioTeste seus conhecimentos: respostas
36. Detalhes sobre exceções
Manipuladores de exceção aninhadosExemplo: Aninhamento de fluxo de controleExemplo: Aninhamento sintáticoExpressões idiomáticas de exceçãoSaindo de vários loops aninhados: “ir para”Exceções nem sempre são errosFunções podem sinalizar condições com raiseFechando arquivos e conexões com o servidorDepurando com instruções try externasExecutando testes em processoMais sobre sys.exc_infoExibindo erros e rastreamentosDicas e armadilhas de design de exceçõesO que deve ser encapsuladoCapturando demais: evite except e Exception vaziosCapturando muito pouco: use categorias baseadas em classesResumo da linguagem principalO conjunto de ferramentas PythonFerramentas de desenvolvimento para projetos maioresResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostasTeste seus conhecimentos: Exercícios da Parte VII
VIII. Tópicos avançados
37. Unicode e cadeias de bytes
Fundamentos do UnicodeRepresentações de caracteresCodificações de caracteresApresentando as ferramentas de strings do PythonO objeto strO objeto bytesO objeto bytearrayArquivos de texto e bináriosUsando strings de textoLiterais e propriedades básicasConversões de tipos de stringCodificação de strings Unicode em PythonDeclarações de codificação do arquivo fonteUsando strings de bytesMétodosOperações de sequênciaFormataçãoOutras maneiras de criar bytesMisturando tipos de stringO objeto bytearrayUsando arquivos de texto e bináriosNoções básicas sobre arquivos de textoModos de texto e binárioArquivos de texto UnicodeUnicode, bytes e outras ferramentas de stringO módulo de correspondência de padrões reO módulo struct para dados bináriosOs módulos de serialização pickle e JSONNomes de arquivos em open e outras ferramentas de nomes de arquivosA zona cinzenta do UnicodeEliminando o BOM no PythonNormalização Unicode: para onde vai o padrão?Resumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
38. Atributos gerenciados
Por que gerenciar atributos?Inserindo código para ser executado no acesso a atributosPropriedadesNoções básicasUm primeiro exemploAtributos calculadosCodificando propriedades com decoradoresDescritoresO básicoUm primeiro exemploAtributos calculadosUsando informações de estado em descritoresComo as propriedades e os descritores se relacionam__getattr__ e __getattribute__O básicoUm primeiro exemploAtributos calculados__getattr__ e __getattribute__ comparadosTécnicas de gerenciamento comparadasInterceptando atributos de operação embutidosExemplo: validações de atributosUsando propriedades para validarUsando descritores para validarUsando __getattr__ para validarUsando __getattribute__ para validarResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: QuizTeste seus conhecimentos: respostas
39. Decoradores
O que é um decorador?Gerenciando chamadas e instânciasGerenciando funções e classesUsando e definindo decoradoresPor que decoradores?Noções básicasNoções básicas sobre decoradores de funçõesNoções básicas sobre decoradores de classeAninhamento aninhado de decoradoresArgumentos de decoradoresOs decoradores também gerenciam funções e classesCodificando decoradores de funçãoRastreando chamadas de funçãoOpções de retenção de estado do decoradorArmadilha de classe: decorando métodosCronometragem de chamadas de funçãoAdicionando argumentos ao decoradorCodificando decoradores de classeClasses singletonRastreando interfaces de objetosArmadilha da classe: Retenção de múltiplas instânciasExemplo: atributos “privados” e “públicos”Implementando atributos privadosDetalhes de implementação IGeneralizando para declarações públicasDetalhes da implementação IIDelegação de operações integradasExemplo: validando argumentos de funçãoO objetivoUm decorador básico de teste de intervalo para argumentos posicionaisGeneralizando para palavras-chave e padrõesDetalhes da implementaçãoQuestões em abertoArgumentos de decorador versus anotações de funçãoResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
40. Metaclasses e herança
Usar ou não usar metaclasseA desvantagem das funções “auxiliares”Metaclasses versus decoradores de classe: primeira rodadaO modelo de metaclasseAs classes são instâncias do tipoMetaclasses são subclasses do tipoInstruções de classe chamam um tipoAs instruções de classe podem escolher um tipoProtocolo de método de metaclasseCodificando metaclassesUma metaclasse básicaPersonalizando a construção e inicializaçãoOutras técnicas de codificação de metaclasseGerenciando classes com metaclasses e decoradoresHerança: o finalMetaclasse versus superclasseHerança de metaclasseAlgoritmo de herança do Python: a versão simplesAlgoritmo de herança em Python: a versão menos simplesResumo da herançaMétodos de metaclasseMétodos de metaclasse versus métodos de classeSobrecarga de operadores em métodos de metaclasseMétodos de metaclasse versus métodos de instânciaResumo do capítuloTeste seus conhecimentos: questionárioTeste seus conhecimentos: respostas
41. Tudo de bom
O Tsunami PythonA caixa de areia PythonO lado positivo do PythonConsiderações finaisPara onde ir a partir daquiBis: Imprima seu próprio certificado de conclusão!
IX. Apêndices
A. Dicas de uso da plataforma
Usando Python no WindowsUsando Python no macOSUsando Python no LinuxUsando Python no AndroidUsando Python no iOSAplicativos independentes e executáveisEtcetera
B. Soluções para os exercícios do final da parte
Parte I, IntroduçãoParte II, Objetos e operaçõesParte III, Instruções e sintaxeParte IV, Funções e geradoresParte V, Módulos e pacotesParte VI, Classes e OOPParte VII, Exceções
Índice
Sobre o autor

Overview

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Tenha uma introdução completa e detalhada à linguagem Python com este livro prático. Baseado no popular curso de treinamento do autor Mark Lutz, esta sexta edição atualizada vai te ajudar a escrever rapidamente códigos eficientes e de alta qualidade com Python. É a maneira ideal de começar, seja você novo na programação ou um desenvolvedor profissional experiente em outras linguagens.

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Criar e processar objetos com instruções Python e aprender o modelo de sintaxe do Python
Usar funções e programação funcional para evitar redundância e maximizar a reutilização
Organizar o código em componentes maiores com módulos e pacotes
Codificar programas robustos com o tratamento de exceções e as ferramentas de desenvolvimento do Python
Aplique programação orientada a objetos e classes para tornar o código personalizável
Conheça ferramentas avançadas do Python, incluindo decoradores, descritores e metaclasses
Escreva código Python idiomático que seja executado de forma portátil em uma ampla variedade de plataformas

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