Aprender Google Analytics

Índice

A

• Pruebas A/B de sitios web, Google Optimize-GoogleOptimize
• precisión del modelo
  • beneficio incrementalversus, Precisión versus beneficio incremental
  • rendimiento y recursos frente a, Modelo Rendimiento frente a Valor Empresarial
  • precisión y recall versus,Resultados de los datos de alcance-Resultados de los datos de alcance
• ack (acuse de recibo) de Pub/Sub, Pub/Sub
• conjuntos de datos de activación, Organización de conjuntos de datos
• Admin API, Exportación de datos GA4 mediante API
  • propertyID via, Ejecutar consultas API de datos
• Personalización de anuncios
  • Señales deGoogle, Señales de Google
    • método de identificación del usuario, Google Signals
  • NPA (sin anuncios personalizados), Propiedades del usuario
• datos agregados
  • comportamiento agregado de los clientes(ver caso de uso de segmentación de la audiencia)
  • tablas agregadas
    • Caso práctico de segmentación de audiencias, Almacenamiento de datos: Transformaciones de tus conjuntos de datos
    • Tablas particionadas de BigQuery, Creación de tablas particionadas de BigQuerya partir de tu exportación de GA4-Creación detablas particionadas de BigQuery a partir de tu exportación de GA4
    • loscuadros de mando, las tablas agregadas aportan decisiones basadas en datos
  • agregar datos anchos en largos, Ejemplo de ordenación de datos GA4
  • Exportación de GA4 agregadores de DAGs, DAGs
  • Sección Informes de GA4, InformesGA4-Informes GA4
    • Colección Biblioteca, Informes GA4
• Ahava, Simo, Configuración de campos personalizados, Recursos de aprendizaje, Certificaciones
• Airflow(ver Cloud Composer/Airflow) ...