Capítulo 3. El lado computacional del aprendizaje profundo
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Este capítulo explora cómo se realizan los cálculos en el hardware y cómo se consigue la aceleración mediante los avances del hardware. Como ya se dijo en el Capítulo 1, el poder de tener una comprensión clara de lo que ocurre en toda la pila de tu aplicación, abarcando el algoritmo, el software, el hardware y los datos, es profundo. Las limitaciones y las compensaciones pueden surgir en cualquier parte de tu pila, y esa comprensión te permite tomar decisiones cuidadosas y óptimas y encontrar el equilibrio adecuado mientras trabajas dentro de tus limitaciones, especialmente al escalar.
En el Capítulo 2, aprendiste los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo y trabajaste con las implementaciones de software de un par de problemas básicos. En este capítulo, te sumergirás en los detalles de cómo ese software interactúa con el hardware. Cubriremos los fundamentos de las unidades de computación y el hardware especializado para la computación acelerada, examinando su funcionamiento interno y las consideraciones sobre cómo sacar el máximo partido de estas centrales de silicio. Además de profundizar en los conceptos fundamentales de la arquitectura informática y el panorama de la computación acelerada, examinaremos las implicaciones del escalado en los dispositivos de hardware.
El campo de la inteligencia ...
Get Aprendizaje profundo a escala now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
