Architektur von Plattformen für Daten und maschinelles Lernen

Kapitel 6. Innovationen mit einem Enterprise Data Warehouse

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In Kapitel 3 hast du gelernt, dass die Entscheidung zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse als zentraler Komponente deiner Cloud-Datenplattform davon abhängt, ob dein Unternehmen eher ingenieurwissenschaftlich ausgerichtet ist (entscheide dich für einen Data Lake) oder analytisch orientiert ist (entscheide dich für ein DWH). In Kapitel 5 haben wir uns mit dem Konzept des Data Lake als zentralem Element bei der Entwicklung einer Datenplattform beschäftigt. In diesem Kapitel erfährst du, wie du die gleichen Probleme in Bezug auf Kosten, Demokratisierung, Flexibilität und Governance lösen kannst, indem du ein modernes Data Warehouse als zentrales Element einsetzt.

Wir beginnen mit einer kurzen Zusammenfassung der Probleme, die mit dem Aufbau einer Datenplattform angegangen werden, und diskutieren die technologischen Trends, die ein Cloud-DWH zu einer attraktiven Lösung machen. Dann werden wir uns genauer ansehen, wie eine moderne DWH-Architektur aussieht und wie du Datenanalysten und Data Scientists damit effektiv unterstützen kannst.

Eine moderne Datenplattform

Wenn du ein großes Technologieprojekt in Angriff nimmst, solltest du dich zunächst fragen, welche Geschäftsziele du erreichen willst, welche aktuellen technologischen Herausforderungen du hast und welche Technologietrends ...