March 2025
Intermediate to advanced
286 pages
8h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Este guia conciso, mas abrangente, explica como adotar uma arquitetura de data lakehouse para implementar plataformas de dados modernas. Analisa as considerações de design, os desafios e as práticas recomendadas para a implementação de um lakehouse e fornece informações importantes sobre as formas como a utilização de um lakehouse pode afetar a sua plataforma de dados, desde a gestão de dados estruturados e não estruturados e o suporte de casos de utilização de BI e IA/ML até à ativação de medidas de segurança e governação de dados mais rigorosas.
O Practical Lakehouse Architecture mostra-te como:
- Compreender os principais conceitos e recursos da Lakehouse, como suporte a transações, viagens no tempo e evolução de esquemas
- Entende as diferenças entre as arquiteturas de dados tradicionais e de Lakehouse
- Diferencia entre vários formatos de arquivo e formatos de tabela
- Concebe camadas de arquitetura lakehouse para armazenamento, computação, gestão de metadados e consumo de dados
- Implementa a governação e a segurança dos dados na plataforma
- Avaliar tecnologias e decidir sobre a melhor pilha de tecnologia para implementar a lakehouse para o seu caso de uso
- Toma decisões críticas de design e aborda desafios práticos para construir uma plataforma de dados pronta para o futuro
- Inicia a jornada de implementação da lakehouse e migra os dados dos sistemas existentes para a lakehouse
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