Prefácio
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Estamos em 2024, o ano da IA!
Tal como em 2023 e 2022, e alguns anos antes.
No mundo de hoje, a IA está em todo o lado. Mas a IA precisa de dados. Dados de boa qualidade. Dados que possam ser descobertos. Dados que os humanos e as máquinas possam consumir facilmente.
Mas como é que garantimos a disponibilização desses dados?
Através da implementação de plataformas de dados robustas que ingerem, armazenam e mantêm estes dados para os democratizar a todos os seus utilizadores.
As melhores organizações da atualidade, orientadas por dados, tiram partido da IA e dependem fortemente dos dados. Elas investiram em plataformas de dados modernas que suportam suas demandas atuais e futuras. As plataformas de dados modernas precisam de arquiteturas de dados modernas, como lakehouses, para dar suporte às suas necessidades de BI para IA.
A arquitetura Lakehouse - o tópico principal deste livro - aproveita os avanços tecnológicos para simplificar a conceção da plataforma de dados e permite que as organizações criem plataformas escaláveis e abertas. A Lakehouse ganhou popularidade nos últimos anos, com várias organizações, fornecedores de produtos e profissionais de dados a implementarem as suas plataformas utilizando esta arquitetura. Não haverá melhor altura para explorar, compreender e avaliar a Lakehouse para os teus casos de utilização, e este livro pode ajudar-te ...
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