Aufbau einer Daten- und KI-Plattform mit PostgreSQL (German Edition)
by Tom Taulli, Benjamin Anderson, Jozef de Vries
Kapitel 2. Warum Daten über den Erfolg von KI entscheiden
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Wenn es darum geht, KI in Unternehmen einzusetzen, geht es meistens um die neuesten Modelle und coolen Anwendungen. Die machen die Schlagzeilen. Aber es gibt was, das echt wichtig ist und oft übersehen wird: Daten. Selbst wenn sie erwähnt werden, wirken sie eher wie ein nachträglicher Einfall oder was, das man einfach abhaken kann.
Ohne hochwertige Daten, die durch eine solide Strategie gestützt werden, ist jede KI-Implementierung aber zum Fehlschlagen verurteilt. Daten sind die Grundlage für erfolgreiche KI. Sie ermöglichen unter anderem bessere Entscheidungen, genaue Inhalte und effektive Suchvorgänge. Eine erfolgreiche KI-Strategie muss auf einem tiefen Verständnis der Daten basieren, nicht nur ihrer Herkunft, sondern auch ihrer Verarbeitung, Speicherung und kontinuierlichen Optimierung.
Betrachten wir eine Umfrage von S&P Global Market Intelligence und WEKA. Laut mehr als 1.500 KI-Praktikern und -Führungskräften sind Speicherung und Datenmanagement die größte Herausforderung bei der Einführung von KI. Im Vergleich dazu nannten 26 % der Befragten Rechenressourcen wie den Zugriff auf GPUs (Grafikprozessoren) und 23 % die Sicherheit. Diese Umfrage ist auch kein Ausreißer. Verschiedene andere Studien stützen diese Schlussfolgerung.
In diesem Kapitel schauen wir uns die KI-Landschaft an, konzentrieren ...
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