Aufbau von Anwendungen mit maschinellem Lernen

Erlerne die Fähigkeiten, die du brauchst, um mit Hilfe von maschinellem Lernen (ML) Anwendungen zu entwerfen, zu erstellen und einzusetzen. Im Laufe dieses praxisorientierten Buches wirst du eine ML-gestützte Anwendung von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt entwickeln. Datenwissenschaftler/innen, Softwareentwickler/innen und Produktmanager/innen - erfahrene Praktiker/innen und Anfänger/innen gleichermaßen - lernen Schritt für Schritt die Werkzeuge, Best Practices und Herausforderungen kennen, die mit der Entwicklung einer ML-Anwendung verbunden sind.

Der Autor Emmanuel Ameisen, ein erfahrener Datenwissenschaftler, der ein KI-Ausbildungsprogramm geleitet hat, demonstriert praktische ML-Konzepte anhand von Codeschnipseln, Illustrationen, Screenshots und Interviews mit Branchenführern. In Teil I lernst du, wie du eine ML-Anwendung planst und den Erfolg misst. Teil II erklärt, wie du ein funktionierendes ML-Modell erstellst. Teil III zeigt dir, wie du das Modell verbessern kannst, bis es deine ursprüngliche Vision erfüllt. Teil IV behandelt Strategien für den Einsatz und die Überwachung.

Dieses Buch wird dir helfen:

• Dein Produktziel zu definieren und ein maschinelles Lernproblem aufzustellen
• Deine erste End-to-End-Pipeline schnell aufzubauen und einen ersten Datensatz zu erfassen
• Trainiere und bewerte deine ML-Modelle und behebe Leistungsengpässe
• Setze deine Modelle in einer Produktionsumgebung ein und überwache sie