September 2024
Intermediate to advanced
366 pages
9h 58m
German
Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Unternehmen geben Milliarden für Machine-Learning-Projekte aus, aber das ist verschwendetes Geld, wenn die Modelle nicht effektiv eingesetzt werden können. In diesem praktischen Leitfaden führen dich Hannes Hapke und Catherine Nelson durch die Schritte zur Automatisierung einer Machine Learning Pipeline mit dem TensorFlow Ökosystem. Du lernst die Techniken und Werkzeuge kennen, mit denen du die Bereitstellungszeit von Tagen auf Minuten verkürzen kannst, damit du dich auf die Entwicklung neuer Modelle konzentrieren kannst, anstatt Altsysteme zu warten.
Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und DevOps-Ingenieure erfahren, wie sie über die Modellentwicklung hinaus ihre Data-Science-Projekte erfolgreich produktiv machen können, während Manager besser verstehen, welche Rolle sie bei der Beschleunigung dieser Projekte spielen.
- Verstehe die Schritte zum Aufbau einer Pipeline für maschinelles Lernen
- Baue deine Pipeline mit Komponenten von TensorFlow Extended
- Orchestrierung deiner Machine Learning Pipeline mit Apache Beam, Apache Airflow und Kubeflow Pipelines
- Arbeite mit Daten mit TensorFlow Data Validation und TensorFlow Transform
- Analysiere ein Modell im Detail mit TensorFlow Model Analysis
- Untersuche Fairness und Verzerrungen in deiner Modellleistung
- Setzen Sie Modelle mit TensorFlow Serving oder TensorFlow Lite für mobile Geräte ein
- Lerne Techniken zum Schutz der Privatsphäre beim maschinellen Lernen
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.