Avanzar en la Analítica

Índice

Símbolos

• ! signo de exclamación, Módulos en Python
• # hash, Primeros pasos con RStudio, Primeros pasos con Jupyter
• %% modulo, Introducción a RStudio, Introducción a Jupyter
• %/% división por el suelo, Primeros pasos con RStudio
• %>% pipa, dplyry el poder de la pipa (%>%)-dplyry el poder de la pipa (%>%)
• & ampersand, Operaciones por filas, Operaciones por filas
• // división del suelo, Primeros pasos con Jupyter
• : dos puntos, Introducción a RStudio, Indexación y subconjunto de vectores, Indexación y subconjunto de marcos de datos, Operaciones por columnas
• operador <-, para asignar objetos en R, Introducción a RStudio
• = signo igual, Introducción a RStudio, Introducción a Jupyter
• == doble signo igual, Introducción a RStudio, Operaciones por filas, Introducción a Jupyter
• ? signo de interrogación, Introducción a RStudio, Introducción a Jupyter
• ~ tilde, Análisis Exploratorio de Datos, Prueba t de Muestras Independientes

A

• R-cuadrado ajustado, Excel, Regresión lineal en Excel
• elemento aes de ggplot2, R, Visualización de datos con ggplot2
• función aes(), R, Visualización de datos con ggplot2
• agregar datos, Agregar y unir datos-Agregary unir datos, Agregar y unir datos-Agregary unir datos
• funciones de agregación, R y Python, Agregar y unir datos, Agregar y unir datos
• ais dataset ejemplo, Ejercicios, Ejercicios, Ejercicios, Ejercicios
• aliasing, Python, matrices NumPy
• alfa en la comprobación de hipótesis, Formular un plan de análisis, Analizar los datos, Tomar una decisión
• Hipótesis alternativa (Ha), Planteamiento ...