AWS クックブック

第8章. AI/ML

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

8.0 はじめに

マシンラーニング（ML）と人工知能（AI）は、現在最もホットな話題の2つだ。クラウド・コンピューティングが提供するスケールとアルゴリズムの改善により、コンピューターが人間のように考える（別名「推論を提供する」）能力が急速に進歩した。人間の介入が必要だった多くのありふれた退屈な作業も、AIのおかげで自動化できるようになった。

AIとMLはあっという間に複雑になる。それぞれについて膨大な量の文章が書かれている。この章のレシピでは、AWSが提供する実装が簡単なAIサービスのいくつかを調べ、独自のモデルの構築を始めることができる。レシピを通して作業している間、これらのテクノロジーがうまく機能する可能性のある、社会における他の問題領域について考えてみてほしい。サプライチェーンの予知保全から歌の提案まで、チャンスは無限にある。

我々はこのトピックについて100ページ書くことができたが、これらのレシピは始めるには最適であり、そこから反復することができる。より深く掘り下げたいのであれば、Chris FreglyとAntje Barth著『Data Science on AWS』（O'Reilly、2021年）をチェックすることをお勧めする。

ワークステーションの構成

CLIレシピのための一般的なワークステーションのセットアップ手順」に従って、設定を確認し、必要な環境変数をセットアップする。それから、章コード・リポジトリをクローンする：

git clone https://github.com/AWSCookbook/ArtificialIntelligence

8.1 ポッドキャストを書き起こす

問題

ポッドキャストなどのMP3ベースの音声をテキストテープ起こしを作成するには、 が必要だ。

解決策

Amazon Transcribeを使って英語の書き起こしを作成し、結果をS3バケットに保存する（図8-1参照）。

図8-1. Amazon TranscribeをMP3ファイルで使用する。

前提条件

• S3バケット

• jq CLI JSON プロセッサー

準備

章コードリポジトリのこのレシピのフォルダにあるステップに従う。

ステップ

1. ポッドキャストをMP3形式でダウンロードし、S3バケットにアップロードする：

   curl https://d1le29qyzha1u4.cloudfront.net/AWS_Podcast_Episode_453.mp3 \
       -o podcast.mp3

   以下のような出力が表示されるはずだ：

     % Total % Received % Xferd  Average Speed   Time     Time   Time  Current
                                Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
   100 29.8M  100 29.8M    0    0  4613k   0  0:00:06  0:00:06 --:--:-- 5003k

   注

   Amazon Transcribeでサポートされているファイル形式のリストはドキュメントで発見できる。