December 2025
Intermediate to advanced
336 pages
3h 13m
Chinese
本部分超越基础考试范畴,聚焦可持续、可扩展数据价值的战略赋能要素:治理体系、数据血统追溯、目录管理、负责任的AI集成以及性能与成本管控。它阐释了如何让规范的数据实践成为AI加速的倍增器而非瓶颈。
第12章《高级Azure数据概念》综合阐述:治理框架体系、Microsoft Purview在目录管理+分类+数据血统中的作用、新兴AI辅助数据交互模式(LLMs与智能代理模式),以及前瞻性架构设计考量。
完成本部分学习后,您将能够阐明治理成熟度为何是可信赖AI的前提,解释血统如何支撑可审计性与指标可信度,并识别AI增强技术在哪些环节能加速——而非取代——数据专业人员的工作流程。
常见失败模式包括:在实施后才应用治理、基于未经整理的数据集启动AI试点、混淆原型模型能力与生产就绪性,以及在数据暴露量增长时低估合规义务。
考试关联性:此处概念认知可为高级认证(DP-300、DP-420、DP-500)及架构专项认证奠定基础。
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