April 2026
Intermediate
292 pages
7h 12m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
La révolution de l'IA est là, et en son cœur se trouve une technologie qui change la donne et que la plupart des développeurs n'ont pas encore complètement explorée : les bases de données vectorielles. De l'alimentation de la recherche sémantique à l'activation de grands modèles de langage (LLMs) et de l'IA générative, les bases de données vectorielles remodèlent la façon dont nous construisons des applications avec des données non structurées comme le texte, les images et l'audio. Mais comment passer de la curiosité à la capacité avec cette technologie vitale ? C'est là que ce livre intervient.
Dans ce guide pratique, l'auteur Nitin Borwankar t'explique le pourquoi, le quoi et le comment des bases de données vectorielles, en commençant par la théorie de base derrière les encastrements vectoriels et en progressant vers la création d'applications avec des outils du monde réel. Tu découvriras Word2vec, comment convertir des bases de données SQL open source comme SQLite3 et PostgreSQL en bases de données vectorielles, et comment les intégrer dans des applications de génération augmentée de recherche (RAG). Que tu sois développeur Python, ingénieur de données ou praticien de la ML, ce livre te donne les bases nécessaires pour exploiter les bases de données vectorielles en toute confiance dans tes projets d'IA.
- Comprendre le lien entre les bases de données vectorielles, les embeddings et les LLMs.
- Apprendre des approches pratiques pour transformer les bases de données SQL en bases de données vectorielles.
- Construire des applications RAG pour un usage personnel et professionnel
- Appliquer les bases de données vectorielles pour résoudre les problèmes d'intelligence artificielle du monde réel.
- Apprends à utiliser les bases de données vectorielles avec les LLMs pour construire des applications.
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