April 2026
Intermediate
292 pages
7h 12m
French
Content preview from Bases de données vectorielles (French Edition)
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 3. Recherchepar similarité avec FAISS
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
FAISS, ou Facebook AI Similarity Search, est une bibliothèque open source développée chez Meta (anciennement Facebook) pour effectuer efficacement des recherches par similarité et le regroupement de vecteurs denses. Son évolution reflète le besoin croissant de Meta en solutions évolutives pour gérer les ensembles de données massifs qui alimentent ses recommandations personnalisées, le filtrage de contenu et ses fonctionnalités de recherche d'images et de vidéos.
Ce chapitre s'adresse aux développeurs à l'aise avec les bases mathématiques et intéressés par les rouages de la recherche vectorielle. Tu peux le parcourir rapidement si ton intérêt principal réside dans la création d'applications plutôt que dans l'écriture de ta propre base de données vectorielle. Si tu souhaites t'essayer à la création de ta propre base de données vectorielle, FAISS est un excellent point de départ. C'est à la fois un moteur de recherche par similarité robuste prêt à l'emploi et une boîte à outils puissante et flexible pour créer une base de données vectorielle et un moteur de recherche par similarité personnalisés. Tu le trouveras également utile pour étendre les capacités de sqlite-vss, l’extension de recherche vectorielle pour SQLite3, que nous explorerons en détail dans le chapitre suivant. Pour l’instant, retiens simplement ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.