AIコーディングのスペクトル:バイブ・コーディングからAI支援エンジニアリングへバイブ・コーディング・アプローチ会話によるコーディングAI支援エンジニアリング・アプローチAIパートナーとの構造異なる考え方、異なる期待自分の居場所を見つけるコードの行を超える:意図を持ったプログラミングプロンプトの台頭:指示から説明へどのように機能するか反復サイクルとコード生成におけるAIの役割生産性、アクセシビリティ、プログラミングの自然さの変化ツールを垣間見る:新たなエコシステムVSCode + Copilot:マイクロソフトの統合AI開発プラットフォームVSCode + Cline:オープンソースの自律型コーディングエージェントCursor:AI駆動コードエディターウィンドサーフ完全なコードベース索引を持つAI搭載IDEAIモデル:コード生成の展望モデルのカテゴリーを理解するタスクに適したモデルを選ぶどのモデルでも使える実践的なヒント主なモデルGoogle Gemini: マルチモダリティコーディングパワーハウスクロード: 推論の名人ChatGPT:多才なコーディング仲間ニーズに合ったモデルを選ぶバイブコーディングの利点と限界:微妙な視点バイブコーディングの理想的な使用例AIがまだ苦労している点まとめと次のステップ