March 2025
Intermediate to advanced
432 pages
7h
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
もしスケーラビリティが問題でなければ何ができるか想像してみよう。このハンズオン・ガイドでは、Cassandraデータベース管理システムが複数のデータセンターで高可用性を維持しながら、数百テラバイトのデータを処理する方法を学ぶことができる。この改訂第3版では、Cassandra 4.0と、KubernetesでのK8ssandraのデプロイを含むCassandraエコシステムの新展開に合わせて更新され、本番環境でこのデータベースを使用するのに役立つ技術的な詳細と実践的な例が提供されている。
著者のJeff CarpenterとEben Hewittは、データモデリングに特殊化して、Cassandraの非リレーショナル設計の利点を実証する。データベースのスケーリングの問題を解決したり、アプリケーションの将来性を考えたりする開発者、DBA、アプリケーション・アーキテクトは、Cassandraのスピードと柔軟性を活用する方法を学ぶことができる。
- Cassandraの分散分散構造を理解する。
- Cassandra Query Language（CQL）とcqlsh（CQLシェル）を使用する。
- 実用的なデータ・モデルを作成し、等価性のあるリレーショナル・モデルと比較する
- クライアント・ドライバーを使用してアプリケーションを設計、開発する
- クラスタトポロジーを探求し、ノードがどのようにデータを交換するかを学ぶ
- クラスタのパフォーマンスを高レベルに維持する
- オンサイト、クラウド、またはDockerとKubernetesでCassandraをデプロイする
- CassandraをSpark、Kafka、Elasticsearch、Solr、Luceneと統合する。
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