Cassandra: 定義ガイド、改訂第3版、第3版

序文

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なぜApache Cassandraなのか？

Apache Cassandraはフリーでオープンソースの分散データストレージシステムであり、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とは大きく異なる。

Cassandraは、2009年1月にApacheのインキュベーター・プロジェクトとしてスタートした。その後まもなく、Apache Cassandraプロジェクト委員長のJonathan Ellisが率いるコミッターたちがCassandraのバージョン0.3をリリースし、節目となる3.0リリースまで着実にリリースを重ねた。2017年以降、プロジェクトはApache Cassandraプロジェクト委員長のネイト・マッコールが主導し、リリース3.1から最新のリリース4.0までを制作している。Cassandraは、Facebook、Twitter、Netflixなど、ウェブ上の大手企業で実運用されている。

その人気は、優れた技術的特徴によるところが大きい。耐久性があり、シームレスに拡張可能で、調整可能な一貫性がある。書き込みが非常に高速で、数百テラバイトのデータをストアでき、分散型で対称型なので単一障害点がない。可用性が高く、Cassandra Query Language（CQL）に基づいたデータモデルを提供する。

この本はあなたのためにあるか？

本書は様々な読者を対象としている。以下のような方に役立つはずである：

• Web 2.0ソーシャルアプリケーション、eコマースサイト、金融サービス、センサーベースのモノのインターネット（IoT）システムなど、大規模で大量のアプリケーションを扱う開発者。

• アプリケーションアーキテクトやデータアーキテクトで、高性能、分散型、弾力性のあるデータストアの利用可能な選択肢を理解する必要がある。

• 現在、標準的なリレーショナルデータベースシステムを使用しているデータベース管理者やデータベース開発者で、フォールトトレラントで最終的に一貫性のあるデータストアを実装する方法を理解する必要がある。

• Cassandraの利点（と欠点）を理解し、技術戦略の意思決定に役立てたいと考えている経営者。

• Cassandraやその他の非リレーショナル・データストアに関連するプロジェクトを設計している学生、アナリスト、研究者。

本書は技術ガイドである。多くの点で、CassandraをはじめとするNoSQLデータベースは、データに関する新しい考え方を象徴している。過去15～20年の間に専門的な知識を身につけた開発者の多くは、純粋にリレーショナルやオブジェクト指向の用語でデータを考えることに精通している。Cassandraのデータモデルはそれとは異なり、特にデータベースとは何か（そしてそうあるべきだ）という凝り固まった考えを持つ人にとっては、最初は理解するのが難しいかもしれない。

Cassandraを使うからといって、Java開発者である必要はない。ただし、CassandraはJavaで記述されているため、ソース・コードに飛び込むのであれば、Javaをしっかり理解していることが重要になる。本書の例の多くはJavaで書かれているが、CassandraドライバーはJava、Node.js、Python、C#、PHP、Ruby、Goなど、さまざまな言語で利用できる。

最後に、Webの仕組みをよく理解し、統合開発環境（IDE）を使用でき、データ駆動型アプリケーションの典型的な懸念事項にある程度精通していることが前提となる。経験豊富な開発者や管理者であっても、Cassandraの世界で使用されるツールで馴染みのないものに遭遇することがあるかもしれない。たとえば、Cassandraの構築にはApache ...