超越Vibe编程

第 4 章. 超越 70%：最大化人类贡献

本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：[e-mail]

你已经看到 Cursor、Cline、Copilot 和 Windsurf 等人工智能编码助手是如何改变软件构建方式的，它们承担了大量的繁重工作和模板--大约 70%。¹但是， ，最后 "30%"的工作 ，将玩具解决方案与生产就绪的系统区分开来呢？这个差距包括困难的部分：理解复杂的需求、架构可维护的系统、处理边缘情况以及确保代码的正确性。换句话说，虽然人工智能可以生成代码，但在工程设计方面却往往力不从心。

蒂姆-奥莱利（Tim O'Reilly）在回顾几十年的技术变革时提醒我们，自动化的每一次飞跃都改变了我们的编程方式，但并没有改变我们为什么需要熟练的程序员。我们面临的不是编程的终结，而是 "我们今天所知的编程的终结"，这意味着开发人员的角色正在演变，而不是消失。

当今工程师面临的挑战是，在拥抱人工智能最擅长的领域（前 70%）的同时，加倍努力掌握其余 30% 领域所需的持久技能和洞察力。本文将深入探讨专家的见解，以确定哪些人类技能仍然至关重要。我们将探讨高级和中级开发人员应该继续利用哪些技能，初级开发人员必须投资哪些技能才能与人工智能并驾齐驱。

因此，本章的目标是为您提供务实的指导，以最大限度地发挥不可替代的 30% 的价值，并为各个级别的工程师提供可操作的启示。

高级工程师和开发人员：利用您在人工智能方面的经验

如果你是一名高级工程师，你应该把 人工智能编码工具的出现看作是扩大你影响力的一个机会--如果你能以正确的方式利用你的经验的话。高级开发人员通常拥有深厚的领域知识、对可能出现的问题的直觉以及做出高层次技术决策的能力。

这些优势是人工智能无法单独完成的 30% 任务的一部分。本节将探讨经验丰富的开发人员如何最大限度地发挥自己的价值。

成为架构师和主编

让人工智能处理代码初稿，而您则专注于架构解决方案，然后完善人工智能的输出。 史蒂夫-耶格（Steve Yegge）写道，在许多组织中，我们可能会看到一种转变，即团队只需要 "高级助理"，他们"（a）描述要完成的任务；即创建提示，以及（b）审查由此产生的工作的准确性和正确性"。接受这种模式。作为一名资深开发人员，你可以将复杂的需求转化为人工智能助手的有效提示或规范，然后用你挑剔的眼光来审核所生成的每一行。 你实际上是在与人工智能结对编程--它打字快，但你是大脑。

在审核过程中保持高标准：确保代码符合企业的质量、安全和性能基准。通过充当架构师和编辑，你可以防止 "高审查负担 "压得你喘不过气来。(需要注意的是：如果初级员工只是把原始的人工智能输出结果扔给你，那么你要反击--制定一个流程，让他们必须先验证人工智能生成的工作，这样你就不是唯一的安全网了）。

将人工智能作为大型项目的倍增器

资深工程师通常会推动大型项目，或处理下级工程师无法单独完成的复杂重构工作。 人工智能可以在你的指导下处理大量机械更改或探索替代方案，从而为这些工作增添动力。Yegge 为这种工作方式引入了 "面向聊天的编程（CHOP）"这一术语--"通过迭代器提示完善编码"，并将人工智能作为合作者。利用 CHOP，让你的工作更具雄心壮志。

有了人工智能的协助，一个项目是否值得投入时间的标准就会降低，因为原本需要数天的工作现在只需数小时就能完成。因此，高级开发人员可以尝试那些 "如果......就好了 "的项目，而这些项目似乎总是遥不可及。

关键是要保持指导思想：你要决定采用哪些工具或方法，并将各个部分整合成一个有凝聚力的整体。你的经验能让你筛选人工智能的建议--接受适合的，拒绝不适合的。 ...