Prefácio
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Com este livro prático, os profissionais de IA e de aprendizagem automática (ML) aprenderão a criar e a implementar com êxito projectos de ciência de dados no Amazon Web Services (AWS). A pilha de IA e ML da Amazon unifica a ciência de dados, a engenharia de dados e o desenvolvimento de aplicações para ajudar a elevar o nível das tuas competências. Este guia mostra-te como criar e executar pipelines na Cloud e, em seguida, integrar os resultados em aplicações em minutos, em vez de dias. Ao longo do livro, os autores Chris Fregly e Antje Barth demonstram como reduzir custos e melhorar o desempenho.
-
Aplica a pilha de IA e ML da Amazon a casos de utilização do mundo real para processamento de linguagem natural, visão computacional, deteção de fraude, dispositivos de conversação e muito mais.
-
Usa o ML automatizado (AutoML) para implementar um subconjunto específico de casos de uso com o Amazon SageMaker Autopilot.
-
Aprofunda o ciclo de vida completo de desenvolvimento de modelos para um caso de utilização de processamento de linguagem natural (PNL) baseado no BERT, incluindo a ingestão e análise de dados e muito mais.
-
Junta tudo num pipeline de operações de MLOps repetível.
-
Explora o ML em tempo real, a deteção de anomalias e a análise de streaming em fluxos de dados em tempo real com o Amazon Kinesis e o Amazon Managed Streaming for Apache Kafka ...