Cloud Native Daten auf Kubernetes verwalten

Kapitel 9. Datenanalyse auf Kubernetes

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Fortschritt in der Technologie ist, wenn wir die Fähigkeit haben, fauler zu sein.

Dr. Laurian Chirica

In den frühen 2000er Jahren eroberte Google das Internet mit dem erklärten Ziel, "die Informationen der Welt zu organisieren und sie allgemein zugänglich und nützlich zu machen". Das war ein ehrgeiziges Ziel, und um es zu erreichen, brauchte man, um es mit den Worten zu sagen, "Computerwissenschaften", um es zu verstehen. In Anbetracht der immer schneller werdenden Datenerstellung musste Google Wege zur Verwaltung von Datenmengen erfinden (und neu erfinden), die niemand zuvor in Betracht gezogen hatte. Es entstand eine völlig neue Gemeinschaft, Kultur und Industrie, die sich mit der Analyse von Daten befasste, die sogenannte Analytik, die sich mit dem befasste, was später als "Big Data" bezeichnet wurde. Heute ist die Analytik ein vollwertiger Bestandteil fast aller Anwendungen und nicht mehr nur ein Problem von Google. Statt einer Kunstform, die auf einen kleinen Club von Experten beschränkt ist, müssen wir alle wissen, wie Analytik funktioniert. Unternehmen brauchen verlässliche und schnelle Wege, um Anwendungen mit Analysefunktionen einzusetzen, damit sie mit weniger mehr erreichen können.

Die Faulheit, von der Dr. Chirica in dem Zitat zu Beginn dieses Kapitels augenzwinkernd spricht, beschreibt eine ideale ...