Communiquer avec les données

Index

Symboles

• Positionnement en 2D, Pourquoi visualiser les données, Comment lire les graphiques linéaires
• 97 Things about Ethics Everyone in Data Science Should Know (Franks), Sécurité des données et éthique.

A

• accessibilité, Formes, Limites de l'efficacité de la couleur, Éviter l'utilisation inutile de la couleur : Double codage, Taille du texte
• agrégation, rangées, agrégation-agrégation, ressources humaines
• alias, booléens
• Amazon Web Services, Types courants de bases de données
• analyse
  • avantages et inconvénients de, Analytics : Flexibilité mais incertitude
  • defined, Reporting Versus Analytics
  • Analyse prédictive, Investissement dans les outils de données
  • L'analyse prescriptive, l'investissement dans les outils de données.
  • versus reporting, Reporting Versus Analytics-Reporting: Production de masse
  • Analyse de données en libre-service, Stratégies de mise en œuvre pour ton lieu de travail, Équipes de données centralisées ou décentralisées, Libre-service
• angles, Angles
• Annotations, Annotations
• interfaces de programmation d'applications (API), interfaces de programmation d'applications(API)
• diagrammes de surface, diagrammes de surface
• orientation de l'auditoire, orientation de l'auditoire, instruire tes utilisateurs
• moyenne, Données catégorielles, Agrégation
• Éviter les pièges des données (Jones), Étape 3 : Continuer à lire
• axes
  • dans les diagrammes à barres, Axe
  • in line charts, How to Read Line Charts
  • multiples dans les graphiques, Axes multiples -Axes multiples
  • multiple dans les nuages de points, Axes multiples ...