16Übungsaufgaben
16.1XOR-Funktionsapproximation mittels MLP-Netz
Die XOR-Funktion ist durch ein dreischichtiges MLP-Netz (Abb. 16.1) zu approximieren. Dazu soll das Netz (vereinfachend) für ein einzelnes Muster mittels des Backpropagation-Algorithmus einmal trainiert werden. Es ist also ein einzelner Anpassungszyklus der Verbindungsgewichte zu berechnen.
Abb. 16.1:MLP-Netz mit Bezeichnungen von Signalen und Verbindungsgewichten
Die Neuronen der verdeckten Schicht und der Ausgabeschicht verwenden die logistische Aktivierungsfunktion:
Die Verbindungsgewichte ...
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