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Computational Intelligence, 2nd Edition by Andreas Kroll

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19Evolutionsstrategien

19.1Einführung

Das Einsatzgebiet von Evolutionsstrategien (ES) liegt insbesondere in der Lösung kontinuierlicher (numerischer) Parameteroptimierungsaufgaben. Im Gegensatz zu Genetischen Algorithmen (GA) war eine Selbstadaption eines Teils der Strategieparameter bei ES von Anfang an vorgesehen. In Tab. 19.1 werden einige Unterschiede zwischen typischen Vertretern von GA und ES zusammengefasst. Nach der ausführlichen Einführung von GA werden in diesem Abschnitt nur die bei ES abweichenden Aspekte ausführlich dargestellt. Das folgende Beispiel illustriert das Funktionsprinzip einer einfachen ES.

Tab. 19.1:Einige Unterschiede zwischen typischen GA und ES

Aspekt GA ES
Typische Anwendungen Optimierung von Reihenfolgen, diskrete ...

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