Concebe grandes aplicações de modelos de linguagem

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Os modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) provaram ser ferramentas poderosas para resolver uma vasta gama de tarefas, e as empresas tomaram nota. Mas a transição de demos e protótipos para aplicações completas pode ser difícil. Este livro ajuda a preencher essa lacuna, fornecendo as ferramentas, as técnicas e os manuais de que os profissionais precisam para criar produtos úteis que incorporem o poder dos modelos de linguagem.

O experiente pesquisador de ML Suhas Pai oferece conselhos práticos sobre como aproveitar os LLMs para os teus casos de uso e lidar com os modos de falha comumente observados. Irás mergulhar profundamente nos ingredientes que compõem um modelo de linguagem, explorar várias técnicas para os personalizar, como o ajuste fino, aprender sobre paradigmas de aplicação como RAG (retrieval-augmented generation) e agentes, e muito mais.

• Compreende como preparar conjuntos de dados para treino e afinação
• Desenvolve uma intuição sobre a arquitetura do Transformer e as suas variantes
• Adaptar modelos de linguagem pré-treinados ao seu próprio domínio e casos de utilização
• Aprende técnicas eficazes para afinação, adaptação ao domínio e otimização da inferência
• Faz a interface dos modelos de linguagem com ferramentas e dados externos e integra-os num ecossistema de software existente