Capítulo 5. Adaptar os LLMs ao seu caso de uso
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Neste capítulo, continuaremos a nossa viagem pelo panorama dos LLMs, explorando os vários LLMs disponíveis para uso comercial e fornecendo indicações sobre como escolher o LLM certo para a sua tarefa. Examina também como carregar LLMs de vários tamanhos e fazer inferência nelas. De seguida, decifraremos várias estratégias de descodificação para a geração de texto. Investigaremos também como interpretar os outputs e os resultados intermédios dos modelos de linguagem, analisando ferramentas de interpretabilidade como o LIT-NLP.
Navega no panorama do LLM
Aparentemente, todos os dias é lançado um novo LLM, muitos dos quais afirmam ser de última geração. A maioria destes LLMs não são muito diferentes uns dos outros, por isso não precisas de perder muito tempo a seguir os novos lançamentos de LLMs. O repositório GitHub deste livro tenta acompanhar os principais lançamentos, mas não prometo que esteja completo.
No entanto, é uma boa ideia ter uma compreensão alargada dos diferentes tipos de fornecedores de LLM existentes, dos tipos de LLMs que estão a ser disponibilizados e das implicações em termos de direitos de autor e licenciamento. Por isso, vamos agora explorar o panorama do LLM através desta lente e compreender as opções à nossa disposição.
Quem são os fornecedores do LLM?
Os fornecedores de LLM podem ser classificados ...
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