January 2026
Intermediate to advanced
318 pages
10h 16m
French
Content preview from Confidentialité et sécurité pour les grands modèles de langage (French Edition)
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 2. Comprendre les grands modèles linguistiques
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ces dernières années, les LLMs sont devenus une technologie révolutionnaire dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP). Ces modèles super puissants ont complètement changé la façon dont les machines comprennent, génèrent et manipulent le langage humain, permettant plein d'applications comme la traduction, le résumé de textes, les réponses à des questions et la création de contenu. Dans ce chapitre, tu découvriras les principes fondamentaux des LLMs, en te plongeant dans leurs architectures, leurs techniques de pré-entraînement, leurs mesures d'évaluation et l'évaluation de la confidentialité et de la sécurité associée à leur développement et à leur déploiement.
Les bases des grands modèles linguistiques
Les LLMs sont une catégorie de modèles de Deep Learning conçus pour traiter et générer le langage humain. Ils sont généralement entraînés sur de grandes quantités de données textuelles, ce qui leur permet d'apprendre les subtilités et les schémas du langage à une échelle sans précédent. Les LLMs ont la capacité de saisir le sens sémantique, la structure grammaticale et les nuances contextuelles d'un texte, ce qui les rend très efficaces dans un large éventail de tâches de traitement du langage naturel (NLP).
Les bases des modèles linguistiques
Tout d'abord, nous allons aborder les ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.