Creación de la próxima generación de infraestructura de IA (Spanish Edition)

Capítulo 1. ¡Viva la infraestructura de IA!

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

El concepto de infraestructura de IA no es nuevo, pero cada vez es más relevante para las organizaciones de todo el mundo a medida que amplían su nivel de adopción de la IA. Incluso en la era de la GenAI preentrenada, las organizaciones siguen necesitando plataformas sólidas y hardware especializado. La falta de una base arquitectónica sólida es un gran obstáculo para las empresas que no cuentan con sus propios entornos bare metal. Además, la naturaleza de la infraestructura cambia con el tiempo, ya que no es lo mismo entrenar nuevos modelos de aprendizaje automático (ML) o Deep Learning (DL), ajustar modelos de lenguaje grandes (LLMs) ya existentes, o pasar a producción e inferencia en tus implementaciones finales de IA.

Y el papel de la infraestructura de IA es relevante incluso en momentos de un cambio claro de actividades exclusivamente científicas a una combinación de ciencia e ingeniería para llevar aplicaciones habilitadas por IA a gran escala. Esa combinación conserva lo mejor de ambos mundos, pero también incluye consideraciones como que la experimentación sea la norma en términos de creación de nuevos productos, y la escalabilidad (sea lo que sea que eso signifique, dependiendo de tu contexto) para conectar los recursos existentes de una manera pragmática, eficiente y potente. Como consecuencia natural de eso, ...