Prefácio
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
AIA generativa (GenAI) está a tomar o mundo de assalto desde o lançamento de tecnologias como o ChatGPT. Este novo tipo de IA pode criar conteúdos em várias modalidades (como texto, áudio, vídeo, etc.), aprendendo a imitar padrões dos seus dados de treino. Com o crescente avanço das capacidades da GenAI, muitas empresas estão a investir em ferramentas de IA prontas a utilizar ou personalizadas. Estas ferramentas requerem serviços de backend sustentáveis e escaláveis que se possam adaptar à elevada procura.
Antes da IA generativa, os programadores tinham de escrever scripts e treinar modelos de otimização para criar automação e pipelines de dados para o processamento de dados não estruturados, como corpora de textos. No entanto, com a ascensão dos modelos de IA generativa, como os modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs), podemos agora digerir, comparar e resumir conjuntos de dados e documentos não estruturados, reformular ideias complexas e gerar visualizações e ilustrações.
Embora a maior parte dos modelos generativos, como o ChatGPT, sejam excelentes no que fazem sozinhos, consegues imaginar as possibilidades quando os ligamos à Internet, às nossas próprias bases de dados e a outros serviços? Se pudermos "falar" com os nossos serviços emlinguagem natural ou dar-lhes alguma imagem, vídeo ou áudio e fazer com que façam coisas por nós, abrem-se ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access