book

Criar produtos com IA

by Marily Nika

March 2025

Intermediate to advanced

230 pages

6h 41m

Portuguese (Portugal, Brazil)

O'Reilly Media, Inc.

Read now

Unlock full access

Porquê a gestão de produtos com IA?Quem deve ler este livro?O que este livro abordaAprendizagem em linha da O'ReillyComo contactar-nosAgradecimentosPensamentos finais
As etapas da evolução da IAIA tradicional (década de 1950 até ao presente)IA generativa (final da década de 2010 até à atualidade)Inteligência Artificial Geral (década de 2030?)Superinteligência Artificial (~2040s?)Como é que os produtos tiram partido da IACaraterísticas únicas da IANatureza probabilísticaDependência de dadosDeriva do modeloA necessidade de interpretar e explicar o modeloTomada de decisões automatizadaEscalabilidadeComo estas caraterísticas únicas podem afetar a experiência do utilizadorSuperpoderes da IA e da GenAISuperpotência 1: Aprender com dados e conteúdos em massaSuperpotência 2: Personalização em escalaSuperpotência 3: Automatizar e otimizar fluxos de trabalhoSuperpotência 4: Gerar novos conteúdos e experiênciasSuperpotência 5: Previsão e PrognósticoSuperpotência 6: Adaptação em tempo realSuperpower 7: Desbloquear novos tipos de experiências de utilizador com novos formatosO papel do PM da IAO conjunto de competências do PM da IAEstruturas organizacionaisPorquê tornar-te um PM de IA?O que há de bom em ser um PM de IASubtipos de funções de gestão de produtos de IAMapa do livroConclusão
Tipos de produtos de IAProdutos de IA de 0 a 1Produtos de IA 1-to-nO ciclo de vida do desenvolvimento de produtos de IAIdeaçãoOportunidadeConceito e protótipoTestes e análisesLançamentoConclusão
Principais práticas e técnicas de gestão de produtosIdentificar segmentos de utilizadores, personas de utilizadores, pontos problemáticos e necessidades dos utilizadoresEscrever histórias de utilizadorAvalia as soluções de compromisso e estabelece prioridades na gestão de produtos de IAConstruir ou comprar? Soluções de compromisso estratégicasDefinir o teu espaço comercialIncorporar soluções de compromisso na análise de um produtoComo desenvolver competências gerais de gestão de produtosActividades educativasExperiência práticaAprendizagem contínuaCompetências essenciais de liderança e colaboraçãoCriatividadeComunicaçãoLiderançaPensamento analíticoEmpatiaFundamentos de Engenharia para Gestores de ProdutosTrabalhar com códigoConceitos técnicos fundamentaisO ciclo de vida do desenvolvimento de produtos de IA e a consciencialização operacionalDefinição do âmbito do projetoRecolha de dadosFormação de modelosValidação e testesImplantaçãoLembra-te de manter os humanos informadosMapeamento de Algoritmos e Aplicações de IAPráticas de IA responsáveisConclusão
A carreira de PM de IAGestão de produtos de IA de nível de execução (níveis 4-6)Gestão de produtos de IA/ML (níveis 5-7)Liderança Estratégica (Níveis 8+)Perfis de Gestores de Produtos de IAEthan ColeMark CramerDiego GranadosJaclyn KonzelmannArun RaoNino TascaYana WelinderOs meus dois cêntimosColaboração interfuncionalConclusão
A tua estratégia empresarial: Avalia a IA como uma soluçãoA IA pode nem sempre ser a respostaPerturbar ou manter? Navegando no dilema do inovadorA tua estratégia de IA: Construir ou comprar?A matriz de decisão Construir versus ComprarAbordagens híbridas: Uma estratégia equilibradaA tua estratégia de dados: Preencher e adaptar o teu modeloDados sintéticos versus dados do mundo realAfinação, RAG ou Ligação à terra?Resenhas de produtos: Obtendo a adesão da liderançaConclusão
Métricas de saúde do produtoMétricas de saúde do sistemaMétricas de proxy de IAMétricas de qualidade do modeloFunções objectivasMatrizes de confusãoOKRs para produtos de IAVincula as métricas aos objetivosUma estrutura para criar OKRs de produtos de IAConclusão
Ferramentas para melhorar o AIPDLFerramentas de colaboração e acompanhamentoConclusão
O que é um agente de IA?Não são apenas chatbots glorificadosAgentes baseados em regras iniciaisProdutos AgentiveComparação entre Chatbots e Agentes de IA e Multi-agentesO cenário de produtos de agentes de IACriar o agente de IA certo para o teu produtoAgentes verticais específicos de tarefas versus agentes de uso geralAtivação de agentesAutonomiaFeedback e aprendizagemPadrões de conceção para a interação de agentesPainel lateralBolha flutuanteInterface de conversaçãoIU integradaNotificações pop-upInterface de Browser ColaborativaEscalabilidade, preparação para o futuro e outras consideraçõesDefine o sucesso para o teu agenteQuestionário de agente de IAConclusão
Modelo de revisão do produtoModelo de documento de requisitos do produto AIFicha de trabalho 1: Avaliar a oportunidade de IA para a tua organizaçãoSecção 1: Avaliação das capacidades de IASecção 2: Missão da empresa e alinhamento da IASecção 3: Pontos problemáticos do produtoSecção 4: Impacto no utilizadorSecção 5: Análise dos benefícios e dos riscosSecção 6: Avaliação dos recursosSecção 7: Análise da concorrênciaSecção 8: Decisão de aplicaçãoPróximos passosFicha de trabalho 2: Estratégia de implementação da IASecção 1: Componentes principais do projetoSecção 2: Avaliação do impacto no utilizadorSecção 3: Análise dos benefícios e dos riscosSecção 4: Avaliação dos recursosSecção 5: Análise da concorrênciaSecção 6: Decisão de aplicação

Overview

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Com base na sua experiência na Google e na Meta, a Dra. Marily Nika apresenta o guia definitivo para os gestores de produto que criam produtos com IA e GenAI. Repleto de estratégias inteligentes, ferramentas acionáveis e exemplos do mundo real, este livro divide o complexo mundo dos agentes de IA e dos produtos de IA generativa num manual para impulsionar a inovação e ajudar os líderes de produto a colmatar o fosso entre as tecnologias de IA e GenAI de nicho e os pontos problemáticos dos utilizadores. Quer já estejas a liderar equipas de produtos ou sejas um aspirante a gestor de produtos, e independentemente dos teus conhecimentos prévios sobre IA, este guia vai permitir-te navegar com confiança em todas as fases do ciclo de vida dos produtos de IA.

Gere com confiança o desenvolvimento de produtos de IA com ferramentas, estruturas, conhecimentos estratégicos e exemplos reais da Google, Meta, OpenAI e muito mais
Lidera organizações de produtos para resolver problemas reais através de capacidades de IA agêntica e GenAI
Adquire consciência da IA e fluência técnica para trabalhar com modelos de IA, LLMs e os algoritmos que os alimentam; obtém alinhamento interfuncional; faz soluções de compromisso estratégicas; e define OKRs