Capítulo 14. Comprender la regresión lineal múltiple en R y Python
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En el Capítulo 8, se te presentó la regresión lineal simple. Este modelo se utiliza para analizar la relación entre una variable independiente y una única variable dependiente. Sin embargo, hay muchas ocasiones en las que varias variables juntas pueden causar un efecto, pero individualmente, esos efectos pueden no verse.
En este capítulo, aprenderás qué es la regresión lineal múltiple y su ecuación, y pondrás en práctica algunos ejemplos de alto nivel. También utilizarás scripts de R y Python para aprender a implementar el modelo en ambos lenguajes. En el capítulo 15, practicarás el uso de estos scripts para empezar a implementar modelos más avanzados en Tableau utilizando conexiones externas.
¿Qué es la regresión lineal múltiple?
Laregresión lineal múltiple es un método estadístico utilizado para analizar la relación entre múltiples variables independientes y una variable dependiente. En la regresión lineal simple, sólo se utiliza una variable independiente para predecir la variable dependiente. Sin embargo, en la regresión lineal múltiple, se emplean dos o más variables independientes para predecir o comprender los cambios en la variable dependiente.
La regresión lineal múltiple tiene muchas aplicaciones en los negocios, cuando se trata de utilizar múltiples entradas para comprender algo. Algunos ...
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