Prefazione
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Data Mesh è la spinta che ci fa imboccare una nuova traiettoria nell'approccio ai dati: come li immaginiamo, come li catturiamo e li condividiamo e come ne creiamo valore, su scala e nel campo dell'analisi e dell'intelligenza artificiale. Questa nuova traiettoria ci allontana dalla centralizzazione dei dati e dalla loro proprietà verso un modello decentralizzato. Questo nuovo percorso abbraccia la complessità delle nostre organizzazioni, il loro rapido cambiamento e la loro continua crescita. L'obiettivo è quello di consentire alle organizzazioni di ottenere valore dai dati su scala, nonostante la confusione e la complessità organizzativa.
Guardando indietro nella storia del nostro settore, siamo già stati sollecitati in passato. La nascita di Unix e la sua filosofia "Scrivi programmi che fanno una cosa e la fanno bene. Scrivere programmi che lavorino insieme..." è stato forse il battito d'ali della farfalla che ha posto le condizioni per affrontare la complessità nel cuore del software, decenni dopo, attraverso l'architettura distribuita, la progettazione orientata ai servizi, la comunicazione attraverso API standard e l'organizzazione autonoma dei team di dominio. Spero che il Data Mesh crei le condizioni per un nuovo percorso per affrontare la complessità nel cuore dei dati nel campo che ne ha più bisogno, l'analisi e l'intelligenza ...
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