September 2024
Intermediate to advanced
276 pages
5h 36m
German
Content preview from Data Pipelines Pocket Reference
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 1. Einführung in Datenpipelines
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Hinter jedem glänzenden Dashboard, maschinellen Lernmodell und jeder geschäftsverändernden Erkenntnis stehen Daten. Nicht nur Rohdaten, sondern Daten aus zahlreichen Quellen, die bereinigt, verarbeitet und kombiniert werden müssen, um einen Mehrwert zu schaffen. Die berühmte Redewendung "Daten sind das neue Öl" hat sich bewahrheitet. Genau wie beim Öl liegt der Wert der Daten in ihrem Potenzial, nachdem sie verfeinert und an den Verbraucher geliefert wurden. Und wie beim Öl braucht es effiziente Pipelines, um die Daten durch jede Stufe der Wertschöpfungskette zu bringen.
In dieser Pocket Reference wird erläutert, was diese Datenpipelines sind und wie sie in ein modernes Datenökosystem passen. Sie behandelt allgemeine Überlegungen und wichtige Entscheidungspunkte bei der Implementierung von Pipelines, z. B. Batch- oder Streaming-Dateneingabe, Aufbau oder Kauf von Tools und vieles mehr. Das Buch ist nicht auf eine bestimmte Sprache oder Plattform beschränkt, sondern geht auf die häufigsten Entscheidungen von Datenexperten ein und erörtert grundlegende Konzepte, die für selbst entwickelte Lösungen, Open-Source-Frameworks und kommerzielle Produkte gelten.
Was sind Datenpipelines?
Datenpipelines sind eine Reihe von Prozessen, die Daten aus verschiedenen Quellen zu einem Zielort bewegen und umwandeln, an dem neue ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.