Data-Science-Crashkurs

Inhaltsverzeichnis

1Big Data und Data Science

1.1Einführung in Big Data

1.1.1Volumen

1.1.2Velocity/Geschwindigkeit

1.1.3Variety/Vielfalt

1.1.4Innovative Informationsverarbeitungsmethoden

1.1.5Wissen generieren, Entscheidungen treffen, Prozesse automatisieren

1.1.6Noch mehr Vs

1.2Einführung in Data Science

1.2.1Was gehört zu Data Science?

1.2.2Beispielanwendungen

1.3Fähigkeiten von Data Scientists

2Der Prozess von Data-Science-Projekten

2.1Der generische Data-Science-Prozess

2.1.1Discovery

2.1.2Datenvorbereitung

2.1.3Modellplanung

2.1.4Modellerstellung

2.1.5Kommunikation der Ergebnisse

2.1.6Operationalisierung

2.2Rollen in Data-Science-Projekten

2.2.1Anwenderin

2.2.2Projektsponsorin

2.2.3Projektmanagerin

2.2.4Dateningenieurin

2.2.5Datenbankadministratorin ...