Book description
As bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero. Se você tiver aptidão para matemática e alguma habilidade para programação, o autor Joel Grus lhe ajudará a se sentir confortável com matemática e estatística nos fundamentos de data science. Você precisará iniciar como um cientista de dados com habilidades de hackers. Atualmente, a grande massa de dados contém respostas para perguntas que ninguém nunca pensou em perguntar. Este guia fornece o conhecimento para desenterrar tais respostas. Obtenha um curso intensivo em Python; Aprenda o básico de álgebra linear, estatística e probabilidade — e entenda como e quando eles são usados em data science; Colete, explore, limpe, mude e manipule dados.Table of contents
- Capa
- Folha de rosto
- Créditos
- Sumário
- Prefácio
- Agradecimentos
- 1. Introdução
- 2. Curso Relâmpago de Python
- 3. Visualizando Dados
- 4. Álgebra Linear
- 5. Estatística
- 6. Probabilidade
- 7. Hipótese e Inferência
- 8. Gradiente Descendente
- 9. Obtendo Dados
- 10. Trabalhando com Dados
- 11. Aprendizado de Máquina
- 12. K–Vizinhos Mais Próximos
- 13. Naive Bayes
- 14. Regressão Linear Simples
- 15. Regressão Múltipla
- 16. Regressão Logística
- 17. Árvores de Decisão
- 18. Redes Neurais
- 19. Agrupamento
- 20. Processamento de Linguagem Natural
- 21. Análise de Rede
- 22. Sistemas Recomendadores
- 23. Bases de Dados e SQL
- 24. MapReduce
- 25. Vá em Frente e Pratique Data Science
- Sobre o Autor
- Colophon
Product information
- Title: Data Science do Zero
- Author(s):
- Release date: April 2016
- Publisher(s): Alta Books
- ISBN: 9788576089988
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