Data Science do Zero

CAPÍTULO 8

Gradiente Descendente

Aqueles que se gabam de seus descendentes, contam vantagem do que devem aos outros.

—Seneca

Frequentemente, ao praticar data science, tentamos encontrar o melhor modelo para uma determinada situação. E, geralmente, a “melhor” significará algo como “minimiza o erro do modelo” ou “maximiza a probabilidade do dado”. Em outras palavras, representa a solução para algum tipo de problema de otimização.

Isso significa que precisaremos resolver uma quantidade de problemas de otimização. E, em especial, precisaremos resolvê-los do zero. Nossa abordagem será uma técnica chamada gradiente descendente, que se dispõe muito bem para um tratamento do zero. Você talvez não ache muito animador, mas ela nos permitirá fazer coisas ...