Inhalt
1Data Science mit AWS – eine Einführung
Data-Science-Pipelines und -Workflows
Amazons KI-Services und AutoML mit Amazon SageMaker
Datenaufnahme, -exploration und -aufbereitung in AWS
Modelle mit Amazon SageMaker trainieren und feintunen
Modelle mit Amazon SageMaker und AWS Lambda Functions deployen
Streaming-Analysen und Machine Learning mit AWS
AWS-Infrastruktur und individuell zusammengestellte Hardware
Kosten mit Tags, Budgets und Alerts einsparen
2Anwendungsbeispiele aus dem Bereich Data Science
Innovationen in allen Branchen
Personalisierte Produktempfehlungen
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