12 Partitionierung, Clustering, Splitting

Werden in InfoCubes oder DataStore-Objekten sehr große Datenmengen gespeichert, so gestalten sich Schreib- und Lesezugriffe ressourcenintensiv und belasten die Performance sowohl bei der Datenanalyse als auch bei der Bewirtschaftung.

Unabhängig von der Menge der Daten kann auch die Bewirtschaftung von InfoCubes oder DataStore-Objekten aus mehreren unterschiedlichen Datenquellen zu einer Belastung werden, da hierdurch Abhängigkeiten der Datenquellen untereinander entstehen1. Belastet werden in diesem Fall weniger die Systemressourcen als vielmehr die Administrierbarkeit des Systems.

Abhilfe können in solchen Fällen Verfahren zur Partitionierung, zum Clustering oder zum Splitting der Datenziele schaffen, ...

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