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Datenvisualisierung mit Power BI

by Alexander Loth, Peter Vogel

November 2021

Intermediate to advanced

184 pages

4h 15m

German

mitp Verlag

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Aufbau des BuchsBegleitmaterialienEinsatz in der Lehre zur Förderung der DatenkompetenzDanksagungen
1.1 Die Vorzüge einer modernen Analyse-Plattform1.2 Power BI – der große Sprung von Excel1.3 Die Power BI-Produktpalette1.4 Power BI Desktop installieren1.4.1 Systemvoraussetzungen für Power BI Desktop1.4.2 Herunterladen und Installieren‌ von Power BI Desktop1.5 Daten für Power BI vorbereiten1.5.1 Berichte mit »weiter« Kreuztabelle1.5.2 Vorschläge zur Vorbereitung Ihrer Daten1.5.3 Zur Analyse geeignete »lange« Tabelle1.5.4 Zur »langen« Tabelle mit Power Query1.6 Der Beispieldatensatz1.6.1 Datensatz finden1.6.2 Datenstruktur verstehen1.7 Die Arbeitsoberfläche von Power BI1.7.1 Die Menüleiste1.7.2 Die Felderleiste1.8 Speichern, Öffnen und Weitergeben Ihrer Arbeitsmappen1.8.1 Speichern1.8.2 Öffnen1.8.3 Weitergeben von Dateien1.9 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
2.1 Eine Datenverbindung einrichten2.1.1 Mit einer Datei verbinden2.1.2 Mit einer Datenbank verbinden2.1.3 Mit einem Cloud-Dienst verbinden2.2 Tabellen auswählen2.2.1 Eine Tabelle zum Datenmodell hinzufügen2.2.2 Tabellen über Beziehungen verknüpfen2.3 DirectQuery und die Import-Funktion2.3.1 Immer aktuell mit DirectQuery2.3.2 Unabhängig mit importierten Daten2.4 Achten Sie auf Datenschutz und Data Governance2.5 Metadaten des Datenmodells anpassen2.6 Fortgeschrittene Strategien zur Datenakquisition2.6.1 Daten sammeln mit der Web-Automatisierung IFTTT und Google Tabellen2.6.2 Website-Traffic mit Google Analytics auswerten2.7 Checklisten zur Steigerung der Performance2.7.1 Allgemeine Hinweise zur Performance-Optimierung2.7.2 Performance-Optimierung bei Dateien und Cloud-Diensten2.7.3 Performance-Optimierung bei Datenbank-Servern2.7.4 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
3.1 Welcher Visualisierungstyp passt zu welcher Frage?3.2 Arbeitsweise in Power BI Desktop3.3 Kennzahlen vergleichen mit Balken, Legenden, Filtern und Hierarchien3.3.1 Balkendiagramme erstellen3.3.2 Eine weitere Information durch eine Farblegende darstellen3.3.3 Anpassen der Farblegende3.3.4 Filter anlegen3.4 Zeitliche Betrachtung mit Liniendiagrammen3.4.1 Verlauf mit geraden Linien zeigen3.4.2 Hierarchien für detaillierte Analysen nutzen3.4.3 Veränderungen zeigen mit Schrittlinien3.4.4 Eine zweite Kennzahl darstellen3.5 Tabellarische Darstellung mit einer Matrix3.6 Kumulationen zeigen mit einem Wasserfalldiagramm3.7 Reflexion: Visualisierungen in Power BI erstellen
4.1 Arbeiten mit Aggregationen4.2 Erstellen von berechneten Feldern4.2.1 Spalten und Measures4.2.2 Berechnungen mit Quickmeasures‌ erstellen4.2.3 Weitere Anwendungen für Quickmeasures4.3 Berechnungen mit DAX-Formeln erstellen4.4 Warum Aggregationen wichtig sind4.5 Zeichenketten mit Textfunktionen untersuchen4.6 Zeichenkette in Klein- bzw. Großbuchstaben setzen4.6.1 Bestimmte Zeichenfolge in Zeichenkette ersetzen4.6.2 Überflüssige Leerzeichen abschneiden4.7 Berechnete Felder mit Anwendungslogik‌4.7.1 Fallunterscheidung mit IF-Logik4.7.2 Fallunterscheidung mit SWITCH-Logik implementieren4.8 Flexibilität mit Parametern4.8.1 Parameter erstellen und im Arbeitsblatt anzeigen4.8.2 Berechnungen mit Parametern beeinflussen
5.1 Die Aggregationsstufe von Kennzahlen5.2 Festsetzten des Berechnungskontexts mit der CALCULATE-Funktion5.3 Berechnung von Anteilen mit der CALCULATE-Funktion5.4 Richtige Auswahl des Kontexts und Zulassen von Filtern mit ALL5.5 Den Kontext mit richtigen Argumenten gezielt einschränken5.6 Filter mit ALLEXCEPT gezielt zulassen5.7 Zusammenfassung zur CALCULATE-Funktion
6.1 Eine Symbolkarte erstellen6.2 Karten mit Ortbezeichnungen erstellen6.3 Karten mit Längen- und Breitengraden erstellen6.4 Eine gefüllte Karte erstellen6.5 Kartenformat mit Hintergrund anpassen6.6 Visualisierung innerhalb einer QuickInfo darstellen6.7 Einzubettende Visualisierung anlegen6.8 Berichtsseite in QuickInfo einbetten6.9 Eigenes Kartenmaterial mit ArcGIS oder Shape-Dateien einbinden6.9.1 ArcGIS-Karten in Power BI6.9.2 Karten mit Shape-Dateien

7.1 Überblick über den Analysebereich‌7.2 Bezugslinien7.3 Mittelwert- und Medianlinien, Mindest- und Maximalwert7.4 Mit Trendlinien langfristige Entwicklungen zeigen7.5 Mit Vorhersagen die Fortsetzung von Zeitreihen prognostizieren7.6 Python und R integrieren7.6.1 Python installieren und einrichten7.6.2 Python-Pakete installieren7.6.3 Power BI für Python konfigurieren7.6.4 Ein Python-Visual erstellen
8.1 Vorüberlegungen für ein gelungenes Dashboard8.2 Formatierung8.3 Visualisierungen im Dashboard anordnen8.3.1 Optionen und Hilfsmittel für das Layout‌8.3.2 Einer Seite Visualisierungen hinzufügen8.3.3 Slicer hinzufügen8.3.4 Weitere Elemente hinzufügen und eine Struktur schaffen8.4 Interaktionen bearbeiten8.5 Lesezeichen anlegen8.6 Interaktivität mit Schaltflächen8.7 Essenzielle Gestaltungsvorschläge für Ihre Dashboards
9.1 Überlegungen, bevor Sie Ihr Werk veröffentlichen9.2 Arbeitsmappen auf Power BI Online veröffentlichen9.3 Dashboards mit anderen Nutzern teilen9.4 Die Nutzung Ihrer Dashboards auswerten9.5 Berichte mit Power BI Online erstellen und bearbeiten9.6 Berichte nach Zeitplan abonnieren

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Kapitel 8: Interaktive Dashboards

Bisher haben wir uns mit einzelnen Visualisierungen, und wie Sie mit diesen umgehen können, beschäftigt. Wahrscheinlich haben Sie bereits bemerkt, dass sich problemlos eine Reihe von Diagrammen hinzufügen lassen. So können Sie Ihre Daten auf einem strukturierten Dashboard‌ darstellen, das auf einen Blick eine Fülle von Informationen für den Betrachter bereithält.

Üblicherweise bieten Dashboards wichtige Informationen zu einem Themengebiet auf einen Blick. Somit sind Dashboards häufig ein beliebtes Werkzeug von Managern und Experten, um Entscheidungen zu treffen und um stets über die laufende Entwicklung im Bilde zu bleiben. Dies erspart das zeitaufwendige Zusammensuchen von Informationen über mehrere Orte (verschiedene ...